Penerapan Metode Logika Fuzzy Pada Pembangunan Sistem Optimasi Lampu Lalu Lintas
Keywords:
Logika Fuzzy, Mamdani, Rata-Rata Maksimum, Lampu Lalu LintasAbstract
Penerapan logika fuzzy dalam pembuatan sistem optimasi lampu lalu lintas. Di persimpangan jalan, lampu lalu lintas merupakan sinyal yang dipasang untuk mengatur arus kendaraan. Secara khusus, lampu lalu lintas di persimpangan sangat penting untuk manajemen lalu lintas. Pembuatan sistem optimasi lalu lintas yang secara otomatis mengontrol sinyal lalu lintas di setiap tahap persimpangan merupakan salah satu metode untuk mengurangi kemacetan lalu lintas. Pendekatan logika fuzzy khususnya logika fuzzy Mamdani dengan defuzzifikasi MOM (Mean of Maximum) digunakan dalam pembangunan sistem ini karena kesederhanaannya, sifat obyektifnya, dan kemudahan pemahamannya. Tergantung masukan dari petugas kepolisian, sistem optimalisasi sinyal lalu lintas ini dapat memberikan durasi lampu hijau hingga beberapa detik di setiap persimpangan. Panjang kolom pemisah, lebar jalan pemisah, panjang kolom lajur berikutnya, dan lebar jalan lajur terbatas merupakan beberapa masukan yang dibutuhkan sistem. Keluaran sistem terbukti berhasil mengatur durasi lampu hijau berdasarkan spesifikasi persimpangan jalan tertentu.
References
Alamsyah, A. (2012. MEKTEK,14(3).). Pengaturan Lampu lalu lintas Berbasis Mikrokontroler Atmega8535.
Allam, J. &. (2014. 16(3) : 36-44). Development of intelligent Traffic light system based on congestion estimation using fuzzy logic. international organization of scientific research, journal of computer engineering (IOSR-JCE).
Alamsyah, A. (2012). Pengaturan Lampu Lalu Lintas Berbasis Mikrokontroler Atmega8535. MEKTEK, 14(3).
Badan Pusat Statistik Daerah Istimewa Yogyakarta. (2016). Analisis Informasi Statistik Pembangunan Daerah Istimewa Yogyakarta 2016. Yogyakarta: Badan Perencanaan Pembangunan Daerah - Badan Pusat Statistik Daerah Istimewa Yogyakarta.
Choudhary, A., Keskar, A.G., Kothari, P., Gajghate, A., & Pandey, A. (2014). Adaptive Control of Traffic Grid using Fuzzy Logic. International Journal of Electrical, Electronics, and Data Communication, 2(8) : 51-57.
Danuri, M. (2013). Traffic Manajemen Center dengan Logika Fuzzy dan Sensor Kamera. INFOKAM, 4(2) : 6-18.
Kandaga, T., & Tjahjadi, E. (2012). Aplikasi Simulasi Hubungan Antrian yang Terjadi Dan Penentuan Waktu Hidup Lampu Lalu Lintas Pada Persimpangan Jalan. Jurnal Informatika, 7(1) : 87.
Koukol, M., Zajíčková, L., Marek, L., & Tuček, P. (2015). Fuzzy Logic in Traffic Engineering: A Review on Signal Control. Mathematical Problems in Engineering. Volume 2015. Hindawi Publishing Corporation.
Kumthekar, Y., Patil, A.N., Notani, Y., Fating, J., & Das, S. (2016). Traffic Signal Optimization and Flow Control using Fuzzy Logic. International Journal of Computer Sciences and Engineering, 4(5) : 153-156.
Kusumadewi, S. (2010). Analisis & Desain Sistem Fuzzy Menggunakan Tool Box Matlab (1 ed.). Yogyakarta: Graha Ilmu.
Pour, N. S., Asadi, H., & Kheradmand, M. P. (2013). Fuzzy Multiobjective Traffic Light Signal Optimization. Journal of Applied Mathematics. pp. 1-7.
Prasetyo, H., & Sutisna, U. (2014). Implementasi Algoritma Logika Fuzzy untuk Sistem Pengaturan Lampu Lalu Lintas Menggunakan Mikrokontroler. TECHNO (Jurnal Fakultas Teknik), 15(2) : 01-08.
Riwinoto, & Isal, Y. K. (2010). Simulasi Optimasi Pengaturan Lampu Lalu Lintas di Kota Depok dengan Menggunakan Pendekatan Greedy Berbasis Graf. Seminar Nasional Sistem dan Informatika. pp. 92-97.
Sivanandam, D. S., Deepa, S., & Sumanthi, D. S. (2007). Introduction to Fuzzy Logic using Matlab (1 ed.). Berlin: Springer.
Yudanto, A. Y., Apriyadi, M., & Sanjaya, K. (2013). Optimalisasi Lampu Lalu Lintas dengan Fuzzy Logic. ULTIMATICS, 5(2) : 58 - 62.
Zarandi, M. H. F., & Rezapour, S. (2009). A fuzzy signal controller for isolated intersections. Journal of Uncertain Systems, 3(3) : 174-182.
