Analisis Perbandingan Kinerja Algoritma C45 Dan Naive Bayes Dalam Prediksi Penerimaan Mahasiswa Baru Di Universitas Pamulang
Keywords:
Algoritma C45, Naive Bayes, Prediksi Penerimaan Mahasiswa Baru, Universitas Pamulang, Data Mining, Klasifikasi, Tingkat AkurasiAbstract
Penelitian ini bertujuan untuk mengadakan analisis perbandingan kinerja antara algoritma C45 dan Naive Bayes dalam memprediksi penerimaan mahasiswa baru di Universitas Pamulang. Data yang digunakan data training dan data testing. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa algoritma C45 mencapai tingkat akurasi sebesar 88.74%, sedangkan Naive Bayes mencapai 87.24%. Temuan ini menunjukkan bahwa algoritma C45 lebih unggul dalam memprediksi jumlah calon mahasiswa baru yang akan mendaftar di universitas ini. Studi ini memberikan wawasan yang berharga bagi pengambil keputusan di universitas untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas proses penerimaan mahasiswa baru.
References
Metode, P., Bayes, N., Dan, C., Penerimaan, P., & Di, P. (n.d.). Penerapan metode naïve bayes dan c4.5 pada penerimaan pegawai di universitas potensi utama. 51–62.
Susila, I. M. D., & Suradarma, I. B. (2018). Penerapan Optimasi Algoritma C45 dengan Naïve Bayes pada Pemilihan Internet Service Provider. Eksplora Informatika, 7(2), 16–26. https://eksplora.stikom-bali.ac.id/index.php/eksplora/article/view/126/108
Yahya, N., Jananto, A., Studi, P., Informasi, S., Informasi, F. T., Stikubank, U., Mining, D., Klasifikasi, M., & Bayes, N. (2019). UNTUK PREDIKSI KEGIATAN PENERIMAANMAHASISWA BARU ( STUDI KASUS : UNIVERSITAS STIKUBANK SEMARANG ). 2014, 978–979