Mengidentifikasi Masker Real-Time Dengan Tensorflow Dan Ssd Mobilenet Menggunakan Python

Abstract

Penelitian ini mengimplementasikan kecerdasan buatan untuk mendeteksi penggunaan masker secara real-time menggunakan TensorFlow dan SSD MobileNet berbasis Python. Cara ini bertujuan untuk mengidentifikasi bagaimana seseorang menggunakan masker serta mendukung protokol kesehatan di tempat umum. Dengan menggunakan arsitektur SSD MobileNet yang ringan dan efisien, pengguna dilatih menggunakan dataset yang diuji dalam berbagai kondisi pencahayaan dan sudut pandang. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem memiliki akurasi tinggi dan respons cepat dalam mendeteksi masker. Identifikasi ini diharapkan dapat berkontribusi dalam pengawasan kesehatan masyarakat dan pencegahan penyebaran penyakit melalui penggunaan masker yang lebih efektif.