Rancang Bangun Pendeteksi Kantuk Pada Pengendara Roda Empat Berbasis NodeMCU ESP8266

Authors

  • Dina Fajriah Universitas Pamulang
  • Ari Syaripudi Universitas Pamulang

Keywords:

Kantuk, NodeMCU ESP8266, Sensor Inframerah, Pengendara, Pengemudi

Abstract

Jumlah kecelakaan yang terjadi di dunia mengalami peningkatan. Populasi yang meningkat serta adanya jumlah kendaraan yang meningkat membuat parahnya kecelakaan terjadi hampir setiap hari. Salah satu penyebab terjadinya kecelakaan lalu lintas adalah mengalami rasa kantuk atau bisa disebut microsleep. Untuk menghindari dan meminimalisir kasus kecelakaan lalu lintas pada pengemudi roda empat, maka dibutuhkan sistem dengan sebuah alat untuk memberi peringatan pada pengemudi roda empat saat mengalami rasa kantuk atau microsleep secara real time melalui kedipan mata pengemudi. Sistem ini berupa komponen yang terdiri dari mikrokontroler NodeMCU, sensor infrared yang disematkan pada sebuah kacamata, dan buzzer sebagai alarm. Sistem ini bekerja dengan mendeteksi kelopak pengemudi saat kondisi kelopak mata tertutup, sensor infrared akan memberi sinyal berupa lampu LED yang menyala, kemudian memberi sinyal ke buzzer yang mengeluarkan suara untuk menyadarkan pengendara yang tertidur. Teknik pengujian ini menggunakan uji blackbox dan whitebox, dengan melakukan semua kemungkinan yang terjadi dan dilakukan secara berulang-ulang dan mengungkap kesalahan implementasi seperti manajemen kunci yang buruk dengan menganalisis cara kerja internal dan struktur perangkat lunak. Pengujian ini dilakukan dengan menggabungkan semua komponen, yakni, NodeMCU, sensor infrared FC-51, sinyal buzzer, sehingga didapatkan nilai persentase sebesar 86,6% keberhasilan dalam mendeteksi kantuk pada pengendara.

References

Sharma, Shivani & Sebastian, Shoney (2019). IoT Based Car Accident Detection and Notification Algorithm for General Road Accident. 9 (5). 4020-4026.

Syofian, Andi & Yultrisna (2019). Helm Untuk Memberitahu Kondisi Fisik Pengendara Sepeda Motor Saat Mengemudi Berbasis Mikrokontroler. 21 (1). 1-7.

Adika, Ibnu Adib, Suradji, Djarot & Tsani, Muhammad Rifqi (2020). Sistem Peringatan Durasi Mengemudi Berbasis Internet of Things Guna Keselamatan Berlalu Lintas Menggunakan Arduino. 786-795.

Suraya, Hoppy, Ziad, Ibnu, & Suroso (2021). Rancang Bangun Alat Pendeteksi Kantuk Pada Mobil Berbasis IoT Menggunakan Raspberry Pi dan Kamera. 20 (3). 385-391.

Indru Moorjani, Arjun & Suryo Putranto, Leksmono (2021). Hubungan Antara Rawan Bosan dan Kemudahaan Tertidur dengan Microsleep Saat Mengemudi. 4 (3). 729-736.

databoks.(2022, 24 Maret). Angka Kecelakaan Lalu Lintas di Indonesia Meningkat di 2021,Tertinggi dari Kecelakaan Motor. Diakses pada 24 Mei 2022, dari https://databoks.katadata.co.id/datapublish/2022/03/24/angka-kecelakaan-lalu-lintas-di-indonesia-meningkat-di-2021-tertinggi-dari-kecelakaan-motor

Maiza, Muhammad Irviner Fidellio, Budi, Agung Setia & Syauqy, Dahnial (2022). Implementasi Low Power pada Sistem Notifikasi Kantuk pada Pengemudi menggunakan Finite-State Machine berbasis Arduino. 6 (7). 3077-3084.

Indobot (2022, 20 Februari). Datasheet NodeMCU ESP8266 Lengkap dengan Pin dan Cara Akses. Diakses pada 22 Desember 2022, dari https://indobot.co.id/blog/datasheet-nodemcu-esp8266-lengkap-dengan-pin-dan-cara-akses/

Downloads

Published

2024-09-15

How to Cite

Fajriah, D., & Syaripudi, A. (2024). Rancang Bangun Pendeteksi Kantuk Pada Pengendara Roda Empat Berbasis NodeMCU ESP8266 . JRIIN :Jurnal Riset Informatika Dan Inovasi, 2(4), 742–752. Retrieved from https://jurnalmahasiswa.com/index.php/jriin/article/view/1558