Klasifikasi Penyakit Alzheimer Menggunakan Deep Learning Dan Citra

Authors

  • Darial Akbar Universitas Pamulang
  • Iktiar Jerryansyah Putra Universitas Pamulang
  • Fahmi Azis Universitas Pamulang
  • Imam Al Gifari Universitas Pamulang

Keywords:

Penyakit Alzheimer, Deep Learning, Klasifikasi Citra MRI, Transfer Learning

Abstract

Penyakit Alzheimer adalah salah satu jenis demensia yang paling umum, dan diagnosis awal sangat penting untuk manajemen yang efektif. Penelitian ini bertujuan untuk menyelidiki pemanfaatan metode Deep Learning dalam mengklasifikasikan citra MRI untuk mendeteksi penyakit Alzheimer. Dalam studi ini, data citra MRI dikumpulkan dari sejumlah pasien dan dianalisis menggunakan berbagai arsitektur jaringan saraf dalam, termasuk Convolutional Neural Networks (CNN). Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan model klasifikasi yang mampu memberikan akurasi tinggi dalam membedakan pasien Alzheimer dari individu sehat. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model yang dikembangkan mencapai akurasi 90%, menandakan potensi Deep Learning sebagai alat diagnostik yang efektif. Penelitian ini menyoroti pentingnya pengembangan teknologi berbasis kecerdasan buatan dalam bidang kesehatan, terutama untuk diagnosis penyakit neurodegeneratif.

References

Gupta, R., & Sharma, S. (2021). A comprehensive review on the applications of Deep Learning in Alzheimer’s disease detection. Journal of Medical Systems, 45(3), 120. https://doi.org/10.1007/s10916-021-01759-5

Kim, J., Lee, H., & Park, S. (2019). Ensemble Deep Learning for MRI classification of Alzheimer’s disease. Computers in Biology and Medicine, 113, 103389. https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2019.103389

Lee, T., Choi, Y., & Park, J. (2022). Data augmentation techniques for improving CNN performance in Alzheimer’s diagnosis using MRI. Neurocomputing, 488, 101-110. https://doi.org/10.1016/j.neucom.2021.01.045

Zhang, Y., Wang, X., & Liu, Z. (2020). Deep Learning-based MRI classification for Alzheimer’s disease detection. Medical Image Analysis, 65, 101797. https://doi.org/10.1016/j.media.2020.101797

Patel, A., & Singh, R. (2023). 3D convolutional neural networks for MRI data classification of Alzheimer's disease. Artificial Intelligence in Medicine, 127, 102969. https://doi.org/10.1016/j.artmed.2023.102969

Iskandar, A. H., & Sulaiman, A. (2022). Penerapan Metode Deep Learning untuk Klasifikasi Citra MRI Penyakit Alzheimer. Jurnal Teknik Informatika, 12(2), 85-95.

Rahman, M. A., & Prasetyo, E. (2023). Optimalisasi Jaringan Saraf Tiruan dalam Diagnosis Penyakit Alzheimer Berbasis Citra MRI. Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi, 8(1), 34-42.

Susanto, D. A., & Arifin, F. (2024). Aplikasi Deep Learning dalam Deteksi Dini Alzheimer: Tinjauan Sistematis. Jurnal Kesehatan Masyarakat, 15(1), 22-30.

Salim, M., & Hidayati, N. (2023). Deep Learning dan Kesehatan: Menggunakan CNN untuk Diagnosis Penyakit Neurodegeneratif. Jurnal Kesehatan, 20(3), 101-110.

Wahyuni, S., & Nuraini, F. (2024). Penerapan Machine Learning dalam Deteksi Penyakit Alzheimer: Studi Literatur. Jurnal Teknologi Kesehatan, 14(2), 77-89.

Downloads

Published

2024-11-08

How to Cite

Akbar, D., Jerryansyah Putra, I., Azis, F., & Al Gifari, I. (2024). Klasifikasi Penyakit Alzheimer Menggunakan Deep Learning Dan Citra. JRIIN :Jurnal Riset Informatika Dan Inovasi, 2(6), 1079–1082. Retrieved from https://jurnalmahasiswa.com/index.php/jriin/article/view/1613

Similar Articles

<< < 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 > >> 

You may also start an advanced similarity search for this article.