Literature Review Pendekatan K-Nearest Neighbor (KNN) Untuk Klasifikasi Penyakit Kardiovaskular
Keywords:
Penyakit Kardiovaskular, Klasifikasi, K-Nearest Neighbor (KNN), Literature ReviewAbstract
Penyakit jantung koroner, stroke, dan hipertensi adalah contoh penyakit yang mempengaruhi jantung dan pembuluh darah yang dikenal sebagai penyakit kardiovaskular. Di seluruh dunia termasuk Indonesia, penyakit ini menjadi salah satu yang paling berbahaya.Penyakit ini menyebabkan satu dari tiga kematian setiap tahun, atau 17,8 juta kematian di seluruh dunia, menurut data yang dirilis oleh World Health Organization (WHO) pada tahun 2021. Prinsip dasar klasifikasi K-Nearest Neighbor (KNN) adalah mencari jarak terdekat antara data yang akan dievaluasi dengan K data tetangga terdekat dalam data pelatihan. Metode ini juga digunakan dalam supervised learning, di mana hasil klasifikasi data baru didasarkan pada kedekatan jarak mayoritas dengan kategori yang ada dalam K-Nearest Neighbor (KNN). Dalam melakukan penelitian ini, metode yang dipilih oleh peneliti adalah Literature Review yang merupakan proses menganalisis, menelaah, dan merangkum berbagai referensi yang sesuai dan mengidentifikasi celah dalam penelitian. Literature Review ini digunakan oleh peneliti dengan cara mencari dan memilah berbagai artikel ilmiah yang terkait pembahasan. Pendekatan K-Nearest Neighbor (KNN) untuk klasifikasi penyakit kardiovaskular dapat menghasilkan nilai akurasi yang tinggi melalui perhitungan akurasi, recall, ketepatan, dan f1-score. Sehingga dapat meningkatkan ketepatan klasifikasi data, termasuk dalam kasus penyakit kardiovaskular atau data medis lainnya. Peneliti mengharapkan dalam penelitian selanjutnya, bisa menjadi suatu informasi untuk mengurangi penyakit kardiovaskular bagi banyak orang.
References
Aprillia Wulan Nanda Dari, Ika Nur Fajri “Penerapan Algoritma K-nearest Neighbor(KNN) Untuk Klasifikasi Resiko Penyakit Jantung” (accessed Okt. 23, 2024).
Triani Krismonica Ningsih, Hadi Zakaria “Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor Pada Sistem Deteksi Penyakit Jantung” Vol. 2 no. 1, hlm 6-21, 2023
Hasran, “Klasifikasi Penyakit Jantung Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor” Vol. 1 no. 1, hlm 06-10, Mar, 2020
Sri Surmalinda, Wiji Lestari “ Aplikasi K-Nearest Neighbor (KNN) Untuk Klasifikasi Penyakit Kardiovaskuler hal, 55-57
Dede Andri Muhamad Reza, Amril Mutoi Siregar, Rahmat “ Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbord Untuk Prediksi Kematian Akibat Penyakit Gagal Jantung” Vol. 3 no. 1, Jan, 2022
Mohammad Fauzi Akbarrollah Sularno, Wiyanto Wiyanto, Dodit Ardiatma, Ahmad Turmudi Zy, “Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor Dalam Klasifikasi Penyakit Jantung” Vol. 4 No. 4, Ags, 2023
Vera Artanti, Muhammad Faisal, Fachrul Kurniawan, “Klasifikasi Cardiovascular Diseases Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbors (KNN)” Vol. 23, no.2, Hal. 469-481, Mei,2024
Hamsir Saleh, Muh. Faisal, Rachmat Irawan Musa “ Klasifikasi Status Gizi Balita Menggunakan Metode K-Nearest Neighbord ” Vol. 4, no. 2, 2022
Adinda Amalia, Ati Zaidiah, Ika Nurlaili Isnainiyah “Prediksi Kualitas Udara Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor” Vol. 07, no. 02, Juni 2022
Rohmatul Maula, Saiful Bahri “Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor Pada Penyakit Jantung” Vol. 13, no.1, April 2024
