Literature Review Sistem Pakar Untuk Deteksi Dini Penyakit Diabetes Dengan Metode AI Decision Tree Dan Fuzzy Inference System
Keywords:
Literature Review, Sistem Pakar, Decision Tree, Fuzzy Inference SystemAbstract
Peningkatan kadar gula darah adalah tanda penyakit kronis yang dikenal sebagai diabetes melitus. Kondisi ini jika tidak terkontrol berdampak pada kerusakan serius pada banyak organ tubuh, seperti jantung, mata, dan saraf. Penelitian ini melakukan kajian pustaka (literature review) secara komprehensif untuk mengumpulkan, menganalisis, dan mengevaluasi berbagai penelitian sebelumnya terkait diabetes. Tujuannya adalah untuk mendapatkan pemahaman yang mendalam mengenai faktor risiko, serta metode diagnosis dan pengobatan diabetes yang telah ada. Melalui literature review ini, kita dapat mengidentifikasi celah pengetahuan yang ada dan merumuskan pertanyaan penelitian yang relevan. Decision Tree merupakan metode yang paling efektif dalam klasifikasi data, dalam hal ini adalah mengklasifikasikan seseorang sebagai penderita diabetes atau bukan. Fuzzy Inference System merupakan metode kecerdasan buatan yang sangat berguna dalam mengatasi masalah yang memiliki ketidakpastian. Dalam konteks deteksi diabetes FIS dapat membantu mengklasifikasikan seseorang sebagai penderita diabetes atau bukan dengan mempertimbangkan berbagai faktor risiko yang mungkin memiliki batasan yang tidak tegas. Sistem pakar yang dikembangkan diharapkan dapat membantu dalam diagnosis dini diabetes, sehingga penanganan yang tepat dapat diberikan lebih awal.
References
Bacin, S. (2021). Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Diabetes Menggunakan Metode Inferensi Fuzzy Mamdani. RESOLUSI : Rekayasa Teknik Informatika Dan Informasi, 1–1(3), 188–194. https://djournals.com/resolusi
Febriansyah, M., Nurtanio, I., & Yusuf, M. (2024). Sistem Pakar Berbasis Pohon Keputusan untuk Diagnosa Awal Penyakit Bergejala Demam. Jurnal Minfo Polgan, 13(1), 629–636. https://doi.org/10.33395/jmp.v13i1.13762
Fuady, K., Zulisa, E., STIKes Muhammadiyah Aceh, & STIKes Muhammadiyah Aceh. (2023). Fuzzy Inference System for The Risks Pregnancy Detection. Jurnal Teknologi Informasi & Komunikasi Digital Zone, 14(1), 28–42. https://doi.org/10.31849/digitalzone.v14i1.13584
Lenteraningati, A., Jaman, J. H., Rozikin, C., & Universitas Singaperbangsa Karawang. (2024). SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT DIABETES MELITUS MENGGUNAKAN FUZZY INFERENCE SYSTEM DAN FORWARD CHAINING. In JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), Vol. 8, Issue 4, pp. 8152–8153.
Literature Review : Implementasi Sistem Pakar Untuk Diagnosa Penyakit Diabetes Menggunakan Metode Fuzzy. (2023). In Fakultas Ilmu Komputer, Program Studi Teknik Informatika, Universitas Pamulang, Tangerang Selatan, Banten, Indonesia, Biner : Jurnal Ilmu Komputer , Teknik Dan Multimedia (pp. 451–456) [Journal-article].
Perbandingan Metode Fuzzy Mamdani, Sugeno dan Tsukamoto dalam Mendiagnosa Penyakit Diabetes Melitus. (2022). In BISIK : Jurnal Ilmu Komputer, Hukum, Kesehatan, Dan SosHum, Vol. 1, Issue 01, pp. 62–66.
Adani, M. R. (2021, 27 April). Sistem Pakar: Pengertian, Tujuan, Struktur, dan Metode. Sekawan Media. https://www.sekawanmedia.co.id/blog/sistem-pakar/
Febby, D. (2023, 16 Mei). Apa itu Decision Tree di Machine Learning Model? DQLab. https://dqlab.id/apa-itu-decision-tree-di-machine-learning-model




