Klasifikasi Kanker Paru-Paru Dengan Deep Neural Networks Dan Data CT-Scan
Keywords:
Kanker Paru, Jaringan Syaraf Dalam, CT ScanAbstract
Gambaran Umum: Dalam beberapa tahun terakhir, jumlah kematian akibat kanker meningkat pesat di seluruh dunia. Di antara beberapa jenis kanker, kanker paru-paru merupakan salah satu kasus yang paling banyak ditemui. Kanker paru-paru umumnya menyerang pria karena berbagai faktor, antara lain paparan asap rokok, polusi udara jangka panjang, dan senyawa karsinogenik seperti radon, asbes, arsenik, tar batubara, dan knalpot solar. Deteksi dini kanker memudahkan pelacakan pengobatan dan proses penyembuhan, sehingga menyelamatkan jutaan nyawa di seluruh dunia setiap tahunnya. Diperlukan cara yang mudah untuk mengidentifikasi kanker paru-paru melalui pemindaian tomografi komputer (CT) paru-paru pasien. Salah satu metode pengenalan dan klasifikasi citra adalah metode convolutional neural network (CNN).
References
R.Moch Diar, R.Y.Fu'adah, K.Usman, “Klasifikasi penyakit paru-paru berdasarkan pengolahan citra sinar-X menggunakan jaringan saraf konvolusional,” e-Proceedings of Engineering, vol.9, nein.2, S.476–484, 2022.
Arifin, D., & Putranto, T. S. (2017). Pengembangan Model Sistem Pengelolaan Data Pemerintah Daerah Menggunakan Pendekatan Big Data. Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
A.Guidan MV, LMPD.Teknik pemrosesan gambar yang berbeda digunakan untuk mendeteksi stadium kanker paru-paru dari gambar CT scan.IOSR J Komputasi Eng 2014;16(5): 28–35.
Sharma D, Gagandeep J.Identifikasi kanker paru-paru menggunakan teknik pengolahan gambar.Int Conf Comput Tech Artif Intell.
Sri Widodo Vol 10, No 2 (2022) Klasifikasi kanker dan arteri dalam tomografi komputer menggunakan jaringan saraf konvolusional pembelajaran mendalam.
Sahni P, Mittal N.Deteksi kanker payudara menggunakan teknik pengolahan citra.Catatan Kuliah Teknik 2019;(Maret): 813–23.
Wirayudha, A., Yudistira, H.A., Wijaya, J.S., Yusuf, R.& Rosyani, P.(2023).Studi Kasus: Penerapan Jaringan Syaraf Konvolusional untuk Pengenalan Manusia.JRIN: Jurnal Penelitian Inovasi Informatika, 2(5), 795-801.
Ningsih, R., & Subekti, E. (2020). Analisis Pemanfaatan Teknologi Informasi dalam Menunjang E-Commerce di Kalangan UMKM. KLIK: Kumpulan Jurnal Ilmu Komputer, 8(3), 1514.
F.M.Hana dan I.D.Maulida, “Analisis parameter penyetaraan histogram adaptif terbatas kontras (CLAHE) untuk identifikasi cetakan buku jari”, Jurnal Fisika: Conference Series, IOP Publishing Ltd, Februari 2021 doi: 10.1088/1742-6596/ 1764/1 /012049
Pandu Wikaksono, D., Abdulroman, F., Rizky Maulana, M., Nuruddin, N., dan Roshani, P.(2024).Pengenalan gender secara real-time dengan pengenalan wajah menggunakan Convolution Neural Network dan OpenCV.JRIN: Jurnal Riset Inovasi Informatika, 2(6), 869–873.
Indah K., A., & Afifah, A. (2021). Pengaruh Kemajuan Teknologi Informasi Terhadap Produktivitas Kerja di Masa Pandemi COVID-19. Inohim: Jurnal Inovasi dan Humaniora, 5(2),
