Klasifikasi Penyakit Jantung Koroner Menggunakan Extreme Learning Machine
Keywords:
Klasifikasi Penyakit, Penyakit Jantung Koroner, Metode Extreme Learning, Machine LearningAbstract
Diseluruh dunia, penyakit jantung adalah penyebab kematian utama. Banyak faktor risiko yang berkontribusi terhadap penyakit jantung, seperti gaya hidup tidak sehat, merokok, hipertensi, dan kolersterol tinggi. Bahkan dengan teknologi modern, berbagai metode telah digunakan untuk mendeteksi penyakit ini. Extreme Learning Machine (ELM) dipilih untuk proses pelatihan karena lebih cepat daripada algoritma machine learning yang sifatnya iteratif. Oleh karena itu, dapat dilakukan prediksi penyakit untuk mengidentifikasi orang yang berisiko, hal tersebut untuk mencegah peningkatan kematian akibat penyakit jantung. Metode Extreme Learning Machine (ELM) umumnya digunakan pada tujuan ini. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis data tentang penyakit jantung koroner dan menentukan klasifikasi penyakit tersebut untuk mengetahui bagaimana metode Extreme Learning Machine berfungsi. Penulis juga mengharapkan hasil dari penelitian menunjukkan bahwa penggunaan metode Extreme Learning Machine (ELM) dapat mengklasifikasi data penyakit jantung koroner yang cukup akurat.
References
Ahmadah,l R.l N.l K.,l Rahayudi,l B.,l &l Sari,l Y.l A.l (2021).l Optimasil Extremel Learningl Machinel denganl Particlel Swarml Optimizationl untukl Klasifikasil Penyakitl Jantungl Koroner.l Jurnall Pengembanganl Teknologil Informasil danl Ilmul Komputer,l 5(9),l 3894-3900.l https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/9771
Ariyanti,l A.l P.,l Mazdadi,l M.l I.,l Muliadi,l M.,l &l Herteno,l R.l (2023).l Applicationl ofl Extremel Learningl Machinel Methodl Withl Particlel Swarml Optimizationl tol Classifyl ofl Heartl Disease.l IJCCSl (Indonesianl Journall ofl Computingl andl Cyberneticsl Systems),l 17(3),l 281-290.l https://journal.ugm.ac.id/ijccs/article/view/86291
Dewi,l L.l A.l (2023).l Klasifikasil Machinel Learningl Untukl Mendeteksil Penyakitl Jantungl Denganl Algoritmal K-Nn,l Decisionl Treel danl Randoml Forestl (Bachelor'sl thesis,l Fakultasl Sainsl danl Teknologil UINl Syarifl Hidayatullahl Jakarta).l https://repository.uinjkt.ac.id/dspace/bitstream/123456789/71124/1/LIZKY%20ASKA%20DEWI-FST.pdf
Ezaputra,l A.l R.,l Hidayat,l E.l R.,l Darmawati,l L.l S.l N.,l &l Ikasari,l I.l H.l (2024).l Literaturel Review:l Pendekatanl Inovatifl dalaml Pembelajaranl Pemrogramanl danl Pengembanganl Sisteml Informasi.l JRIIN:l Jurnall Risetl Informatikal danl Inovasi,l 2(4),l 607-614.l https://jurnalmahasiswa.com/index.php/jriin/article/view/1090/957
Ismayanto,l D.l F.l (2019).l Rancangl Bangunl Softwarel Klasifikasil Penyakitl Jantungl Koronerl Denganl Metodel Extremel Learningl Machinel Berbasisl Pemrogramanl Pythonl (Doctorall dissertation,l Universitasl Airlangga).l l https://repository.unair.ac.id/89183/
Nugroho,l F.,l Cholissodin,l I.,l &l Suprapto,l S.l (2018).l Implementasil Extremel Learningl Machinel Untukl Deteksil Dinil Infeksil Menularl Seksl (IMS)l Padal Puskesmasl Dinoyol Kotal Malang.l Jurnall Pengembanganl Teknologil Informasil danl Ilmul Komputer,l 2(11),l 4400-4406.l https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/download/2914/1133
Pangaribuan,l J.l J.,l &l Barus,l O.l P.l (2022).l Extremel Learningl Machine:l Penerapanl danl Aplikasi.
Pangaribuan,l J.l J.,l Tedja,l C.,l &l Wibowo,l S.l (2019).l Perbandinganl Metodel Algoritmal C4.l 5l Danl Extremel Learningl Machinel Untukl Mendiagnosisl Penyakitl Jantungl Koroner.l Journall ofl Informaticsl Engineeringl Researchl andl Technology,l 1(1).
https://ejournal-medan.uph.edu/iert/article/view/305
Septian,l D.l B.,l Rizal,l F.l N.,l Taufiqi,l A.,l Salangka,l S.l I.,l &l Rosyani,l P.l (2023).l Literaturl Review:l Sisteml Pakarl Untukl Mendiagnosisl Gangguanl Mentall Menggunakanl Metodel Certaintyl Factor.l OKTAL:l Jurnall Ilmul Komputerl danl Sains,l 2(06),l 1655-1666.l https://journal.mediapublikasi.id/index.php/oktal/article/view/2961/1397l
Wahid,l R.l R.,l Anggraeny,l F.l T.,l &l Nugroho,l B.l (2020,l November).l Implementasil Metodel Extremel Learningl Machinel untukl Klasifikasil Tumorl Otakl padal Citral Magneticl Resonancel Imaging.l Inl Prosidingl Seminarl Nasionall Informatikal Belal Negaral (Vol.l 1,l pp.l 16-20).l https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/2914
