Penggunaan Deep Neural Networks Untuk Deteksi Dini Alzheimer Dari Data MRI
Keywords:
Deteksi Dini Alzheimer, Deep Neural Networks (DNN), MRI (Magnetic Resonance Imaging)Abstract
Penyakit Alzheimer adalah gangguan neurodegeneratif yang menyebabkan penurunan fungsi kognitif dan kualitas hidup pasien. Mengingat populasi lansia yang meningkat, jumlah kasus Alzheimer diperkirakan akan terus bertambah. Deteksi dini Alzheimer merupakan tantangan penting dalam bidang kesehatan, terutama karena gejalanya sulit diidentifikasi pada tahap awal. Penelitian ini mengeksplorasi penggunaan teknologi pencitraan MRI (Magnetic Resonance Imaging) dalam mendiagnosis Alzheimer dan menilai peran algoritma Deep Neural Networks (DNN) dalam meningkatkan akurasi deteksi dini. Studi literatur ini menganalisis berbagai metode pemodelan DNN, termasuk Convolutional Neural Network (CNN) dan Vision Transformer (ViT), dalam mendeteksi perubahan struktural pada otak melalui citra MRI. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model DNN, khususnya CNN dengan konfigurasi lapisan tertentu, memiliki akurasi tinggi dalam mendeteksi penyakit Alzheimer. Temuan ini mengindikasikan potensi besar dari metode DNN sebagai alat diagnostik yang andal untuk Alzheimer di masa mendatang.
References
Al-Adheileh. 2022. Alzheimer Disease and Facts. PubMed: 18(4): 700-789.
Alfayat, M. P. dan Wardhana, A. K. 2024. Deteksi Dini Alzheimer pada Otak Dengan Kombinasi Metode. SCAN: Jurnal Teknologi dan Informasi. 19(1): 32-41
Alodokter. 2022. Penyakit Alzheimer. Diakses pada tanggal 12 November 2024 https://www.alodokter.com/penyakit-alzheimer
Devi, D. T., Santos V. A., Rosyai, P., 2023. Analisa Penggunaan Metode Faster R-CNN dalam Pengenalan Wajah: Systematic Literature Review. BIIKMA: Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia, 1(1): 258-266
Erni, Laksono A. A., Syahlanisyiam, M., dan Rosyani, P. 2023. Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kulit Dengan Menggunakan Metode Forward Chaining. Jurnal Manajemen, Ekonomi, Hukum, Kewirausahaan, Kesehatan, Pendidikan dan Informatika (MANEKIN), 1(4): 152-157
Firmansyah, R. dan Shidik, G. F. 2023. Peningkatan Deep Neural Network pada Kasus Prediksi Diabetes Menggunakan PSO, 22(4): 882-892
Mulyana, I. dan Sakti, B. A. 2024. Implementasi Deep Learning dalam Pendeteksian Dini Penyakit Alzhaimer. Prosiding Seminar Nasional Sistem Informasi dan Teknologi (SISFOTEK) ke 8: 118-123
Naganandhini, S. dan Shanmugavadivu, P. 2024. Alzheimer’s Disease Detection in MRI images using Deep Convolutional Neural Network Model. EAI Endorsed Transactions on Pervasive Health and Technology. EAI.EU
Nazlil, M. F., Firmansyah, A. B. dan Purbaningtyas, R. 2023. Klasifikasi Keparahan Demensia Alzheimer Menggunakan Metode Convolutional Neural Network pada Citra MRI Otak. MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science, 3(1): 1-7
Nisa, N. dan Sinuraya, R. K. 2016 Biomarker miRNA-146a Sebagai Deteksi Dini yang Efektif Untuk Alzheimer. Farmaka,15(2): 159-177.
Rosyani, P. 2017. Pengenalan Wajah Menggunakan Metode Principal Component Analysis (PCA) dan Canberra Distance. J. Inform. Univ. Pamulang, 2(2): 118, 2017.
Salsabila, A. N., Liebenlito, M. dan Zulfikli, U. D. 2024. Perbandingan Deteksi Alzheimer: ViT CNN dan ViT dengan Bobot pada Citra Medis. Indonesian Journal of Computer Science, 13(1): 1401-1412.
