Penerapan Naïve Bayes Dalam Klasifikasi Penyakit Ginjal
Keywords:
Penyakit Ginjal Kronis, Algoritma Pengelompokan, Metode Naïve BayesAbstract
Penyakit ginjal kronis adalah jenis penyakit tidak menular yang kian meningkat prevalensinya di masyarakat dan sering kali berkaitan dengan kondisi seperti diabetes dan hipertensi. Pentingnya deteksi dini penyakit ini terletak pada upaya untuk menurunkan risiko perkembangannya menuju gagal ginjalPenelitian ini memanfaatkan algoritma Naïve Bayes untuk melakukan proses klasifikasi data pasien terkait penyakit ginjal kronis, dengan tujuan mengevaluasi akurasi model dalam mendeteksi penyakit ini. Metode Naïve Bayes dipilih karena kemampuannya menghasilkan hasil klasifikasi yang akurat serta efisiensi dalam pengolahan data berukuran besar. Metode yang diterapkan dalam penelitian ini adalah Berdasarkan kajian pustaka, hasil penelitian ini mengungkapkan bahwa Naïve Bayes memiliki potensi untuk diterapkan sebagai alat bantu diagnosis dalam sistem informasi kesehatan untuk meningkatkan kecepatan dan akurasi diagnosis penyakit ginjal kronis.
References
A. N. Faddillah, J. Wijaya, and R. H. (2019). “Penerapan Algoritma Naive Bayes Untuk Diagnosa Penyakit Gagal Ginjal Kronis. J. Inf. …, 18, No 2, 102–106.
Irawan, D., Oktavianto, H., Anam, M. K., Informatika, T., & Jember, U. M. (2019). ANALISIS PENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES. 1(2), 127–134.
Nugraha, N. P., Azim, R., Daffa, S. Z., & Ningayu, P. S. (n.d.). Perbandingan Akurasi Metode Naïve Bayes dan Metode KNN untuk Memprediksi Gagal Ginjal Kronis. 5(1), 1–10.
Qurotul, A., Tasia, E., Nazira, N., Pratama, P. F., Anugrah, M. R., & Adhiva, J. (2022). Implementasi Algoritma Naïve Bayes Classifier ( NBC ) untuk Klasifikasi Penyakit Ginjal Kronik. 4(September), 72–76. https://doi.org/10.30865/json.v4i1.4781
Rosyani, P. (2014). Komparasi Algoritma Klasifikasi Data Mining Untuk Memprediksi Penyakit Tuberculosis (Tb). Semin. Nas. Inov. Dan Tren, 1-8.
Rizal, M., Syahaf, M. Z., Priyambodo, S. R., & Ramdhani, Y. (2023). OPTIMASI ALGORITMA NAÏVE BAYES MENGGUNAKAN FORWARD SELECTION UNTUK KLASIFIKASI. 05(01), 71–80.
Sitorus, L. (2020). Diagnosa Penyakit Ginjal Kronis Menggunakan Metode Klasifikasi Naïve Bayes. 4, 850–854. https://doi.org/10.30865/mib.v4i3.2292
Rosyani, P. (2023). Analisis Komparasi Metode Klasifikasi Data Mining dan Reduksi Atribut Pada Data Set Penyakit Jantung. Universitas Pamulang, 437-444.
Viola, C. (2024). Tantangan Generasi Muda dalam Membangun Gaya Hidup Sehat. Kompasiana. https://www.kompasiana.com/crescentiaviola/65d0e91ede948f58213098b4/tantangan-generasi-muda-dalam-membangun-gaya-hidup-sehat
Yulianti. (2018). IMPLEMENTASI SELEKSI ATRIBUT PADA ALGORITMA C4.5 MENGGUNAKAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION UNTUK PREDIKSI PENYAKIT GINJAL KRONIS.
Rosyani, P. (2024). Analisis Algoritma Naïve Bayes untuk Klasifikasi Penyakit Ginjal Kronis Berdasarkan Data Rekam Medis. Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Universitas Pamulang, 3-8.
