Penerapan Random Forest untuk Klasifikasi Penyakit Tanaman Padi
Keywords:
Random Forest, Klasifikasi, Penyakit Tanaman Padi, Machine Learning, Literatur ReviewAbstract
Literatur review ini mengkaji penerapan algoritma Random Forest dalam klasifikasi penyakit pada tanaman padi, salah satu komoditas utama dalam sektor pertanian Indonesia. Algoritma Random Forest dipilih karena kemampuannya dalam menangani dataset yang kompleks dan beragam, serta akurasinya yang tinggi dalam berbagai skenario klasifikasi. Literatur review ini membahas studi-studi sebelumnya yang mengimplementasikan Random Forest dan membandingkannya dengan algoritma lain seperti SVM dan Decision Tree. Meskipun memiliki keunggulan dalam akurasi, Random Forest menghadapi tantangan dalam waktu komputasi pada dataset besar dan ketergantungan pada kualitas data. Hasil penelitian ini diharapkan menjadi referensi dalam pengembangan aplikasi pertanian berbasis machine learning untuk membantu petani dalam deteksi dan pengendalian penyakit tanaman padi secara efisien.
References
Kusuma, D. A., & Satria, H. (2023). Implementasi Algoritma Random Forest Regression untuk Memprediksi Hasil Panen Padi di Desa Minanga. ResearchGate. https://www.researchgate.net/publication/375885030_Implementasi_Algoritma_Random_Forest_Regression_untuk_Memprediksi_Hasil_Panen_Padi_di_Desa_Minanga
Fajar, I., & Harsono, B. (2023). Penerapan Algoritma Klasifikasi untuk Sistem Pakar. Jurnal Infotekjar, 10(3), 55-67. https://www.jurnal.uisu.ac.id/index.php/infotekjar/article/view/2934
Wahono, R. S. (2016). Systematic Literature Review: Pengantar, Tahapan, dan Studi Kasus. Romisatriawahono.net. https://romisatriawahono.net/2016/05/15/systematic-literature-review-pengantar-tahapan-dan-studi-kasus/
Putra, H. A., & Widi, T. (2023). Prediksi Kelayakan Kredit Menggunakan Machine Learning. Jurnal Komputasi, 5(2), 45-56. https://komputasi.fmipa.unila.ac.id/index.php/komputasi/article/download/216/216/250
Sari, E. T., & Agustina, R. (2023). Klasifikasi Citra Digital Menggunakan Metode Random Forest. Repository IPB. https://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/105331
Susanto, I., & Lestari, A. (2022). Deteksi Penyakit Tanaman Menggunakan Metode Random Forest. Jurnal Mnemonic, 4(1), 78-85. https://ejournal.itn.ac.id/index.php/mnemonic/article/download/10187/6119
Putri, L. D., & Santoso, B. (2021). Penggunaan Machine Learning dalam Prediksi Penjualan. Jurnal Variansi, 2(1), 90-102. https://jurnalvariansi.unm.ac.id/index.php/variansi/article/download/31/11
Fahmi, D., & Ahmad, Y. (2022). Aplikasi Pendeteksian Objek Menggunakan Algoritma Klasifikasi. Xjournals. https://xjournals.com/collections/articles/Article?qt=pNGIy7BUHXUapgsdP1tZP+BzEuALcQXlortgKGdPcDk=
Suryani, R., & Wijaya, T. (2023). Penggunaan Random Forest dalam Sistem Informasi Geografis. Jurnal Komputasi, 7(2), 123-130. https://komputasi.fmipa.unila.ac.id/index.php/komputasi/article/view/216
Haryanto, B., & Sudrajat, D. (2022). Analisis Data Kesehatan Menggunakan Metode Klasifikasi. Jurnal Mnemonic, 5(3), 57-64. https://ejournal.itn.ac.id/index.php/mnemonic/article/view/10187
Gunawan, A., & Pratama, K. (2023). Metode Random Forest untuk Analisis Data Cuaca. Jurnal Elipsoida, 3(2), 76-83. https://ejournal2.undip.ac.id/index.php/elipsoida/article/view/19023
Iskandar, Z., & Ramadhan, S. (2023). Rice Leaf Diseases Detection Using Machine Learning. ResearchGate. https://www.researchgate.net/publication/377215046_Rice_Leaf_Diseases_Detection_Using_Machine_Learning
Rosyani, P. (2024). Implementasi Random Forest dalam Prediksi Risiko Kesehatan. Google Scholar. https://scholar.google.com/scholar?hl=id&as_sdt=0%2C5&q=perani+rosyani+Random+foorest&btnG=#d=gs_qabs&t=1731391934347&u=%23p%3DsusWdXPcHpgJ
Rosyani, P. (2024). Penerapan Algoritma Klasifikasi untuk Diagnosa Penyakit. Google Scholar. https://scholar.google.com/scholar?hl=id&as_sdt=0%2C5&q=perani+rosyani+Random+foorest&btnG=#d=gs_qabs&t=1731392007279&u=%23p%3D9-yOVrspnMEJ
Ahmad, F. (2023). Prediksi Kualitas Air Menggunakan Random Forest. Academia. https://www.academia.edu/download/89847530/pdf.pdf
Suryono, B. A. (2021). Sistem Pakar Untuk Analisis Penyakit Kulit. Jurnal Sisfotek, 3(2), 45-52. https://www.jsisfotek.org/index.php/JSisfotek/article/view/144
Hadi, R. P., & Rahayu, M. (2022). Implementasi Machine Learning untuk Pengelompokan Data Pasien. Proceeding STAIN, 4(1), 98-105. https://proceeding.unpkediri.ac.id/index.php/stains/article/view/2884
Sutanto, D., & Ratna, A. (2021). Analisis Data Lahan Pertanian Menggunakan Metode Random Forest. Jurnal Agv, 6(2), 115-124. https://ppjp.ulm.ac.id/journals/index.php/agv/article/view/1246
Kurniawan, T., & Diah, M. (2023). Sistem Prediksi Pertanian Menggunakan Algoritma Random Forest. Jurnal Syntax, 5(3), 67-74. https://journal.unsika.ac.id/index.php/syntax/article/view/9945
Wardani, E. S., & Nanda, R. (2024). Penerapan Machine Learning untuk Deteksi Penyakit Tanaman. Jurnal RTP, 7(1), 44-51. https://jurnal.usk.ac.id/RTP/article/view/31147
Wijaya, R. S., & Tania, P. (2024). Penggunaan Random Forest dalam Sistem Informasi Geospasial. Jurnal Geoid, 2(2), 102-108. https://iptek.its.ac.id/index.php/geoid/article/view/828
