Literatur Review: Analisis Klasifikasi Penyakit Kulit Menggunakan Algoritma SVM Dan CNN
Keywords:
Penyakit Kulit, Support Vector Machine (SVM), Convolutional Neural Network (CNN), Klasifikasi OtomatisAbstract
Kulit merupakan organ terluar manusia. Seringkali kita memiliki masalah pada kulit. Pada zaman modern ini, bidang kesehatan sudah menggunakan kemajuan teknologi untuk mendiagnosis penyakit pada manusia. Maka dari itu, penelitian ini bermaksud untuk menganalisis klasifikasi penyakit kulit menggunakan algoritma Support Vector Machine dan Convolutional Neural Network (SVM-CNN). Pada CNN, CNN memiliki keunggulan dalam ekstraksi fitur kompleks dan akurasi tinggi, sedangkan SVM efektif pada data berdimensi tinggi. Studi literatur dari jurnal-jurnal yang kami analisis menunjukkan bahwa uji coba algoritma CNN memiliki tingkat akurasi tertinggi hingga 92,6%. Hasil ini berpotensi besar untuk memberikan diagnosis penyakit kulit secara otomatis. Namun, pengembangan ini memerlukan peningkatkan pada performa. Kondisi gambar yang dihasilkan masih dalam kualitas rendah atau dataset yang beragam.
References
Snyder, H. 2019. ‘Literature review as a research methodology: An overview and guidelines’. Journal of Business Research, 104, pp. 333–339, https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2019.07.039
Y. Yohannes, D. Udjulawa, and F. Febbiola, 2021, “Klasifikasi Lukisan Karya Van Gogh Menggunakan Convolutional Neural Network-Support Vector Machine,” J. Tek. Inform. dan Sist. Inf., Vol. 7, No. 1, doi: 10.28932/jutisi.v7i1.3399.
M. A. Pangestu and H. Bunyamin, 2018 “Analisis Performa dan Pengembangan Sistem Deteksi Ras Anjing pada Gambar Dengan Menggunakan Pre-Trained CNN Model,” Vol. 4, pp. 337–344,.
Hidayat and G. Hermawan, 2018, “Deteksi Hama pada Daun Teh Dengan Metode Convolutional Neural Network (CNN),” SKRIPSI Progr. Stud. Tek. Inform. UNIKOM, Vol. 1, No. 1, pp. 1–8,.
Etry Gustiana, 2022. “HUBUNGAN PENGETAHUAN TENTANG PERSONAL HYGIENE DAN PEMANFAATAN FASILITAS SANITASI LINGKUNGAN DENGAN KEJADIAN PENYAKIT INFEKSI KULIT PADA PONDOK PESANTREN ANSHOR AL-SUNNAH AIR TIRIS” Volume 6, Nomor 1, April 2022
Ricky Yohannes, Muhammad Ezar Al Rivan, 2022. “Klasifikasi Jenis Kanker Kulit Menggunakan CNN-SVM” Jurnal Algoritme Vol. 2, No. 2, April 2022, Hal. 133-144
Reynaldi Rio Saputro1 , Apri Junaidi2 , Wahyu Andi Saputra, 2022 “Klasifikasi Penyakit Kanker Kulit Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (Studi Kasus: Melanoma)”,2. Informatika, Universitas Multi Data Palembang; Vol. 2 No. 1 (2022) 52 - 57
Wahyono, W. (2020). “Peningkatan Kecepatan Algoritma k-NN Untuk Sistem Pengklasifikasian Kendaraan Bermotor”. Techno. Com, 19(2), 190-196.
Triana Srisantyorini, Nita Fitria Cahyaningsih, 2019 “Analisis Kejadian Penyakit Kulit pada Pemulung di Tempat Pengolahan Sampah Terpadu (TPST) Kelurahan Sumur Batu Kecamatan Bantar Gebang Kota Bekas”. Vol 15 2019
Zahtamal Tuti Restuastuti, Ridha Restila, Yuni Eka Anggraini, Yusdiana. “Analisis Hubungan Sanitasi Lingkungan Terhadap Keluhan “Penyakit Kulit 21 (1), 2022, 9 – 1
Muhammad Rizqi Efrian, Ulinnuha Latifa IMAGE RECOGNITION BERBASIS CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) UNTUK MENDETEKSI PENYAKIT KULIT PADA MANUSIA Vol 11, No 2 (2022)
