Literature Review: Deep Learning Analisis Kinerja Sistem Cloud Computing Amazon Web Service (AWS), Google Cloud Platform (GCP) Dengan Metode Bohem’s
Keywords:
Metode Boehm's Quality, Cloud Computing Platform AWS dan GPC, EfisiensiAbstract
Perkembangan teknologi komputer telah membawa perubahan signifikan dalam berbagai aspek kehidupan, mulai dari komunikasi hingga industri.Evolusi teknologi komputer dari generasi pertama hingga saat ini, menyoroti kemajuan dalam perangkat keras, perangkat lunak, dan jaringan. Dengan kemunculan mikroprosesor, komputer pribadi, dan internet, akses informasi dan komunikasi telah menjadi lebih cepat dan lebih efisien. Dalam konteks bisnis, teknologi komputer berkontribusi pada otomatisasi proses, analisis big data, dan peningkatan produktivitas.maka penelitian ini bertujuan membandingkan flatform prnyimpanan cloud computing antara GPC dan AWS dengan menggunakan metode Boehm's Quality Model dilakukan analisa metrik Portability, Reliability, Efficiency, dan Human Engineering untuk mengetahui seberapa efisien kinerja layanan dari cloud computing flatform AWS dan GPC tersebut, baik ketika digunakan sesuai kebutuhan pengguna, ataupun dengan perangkat keras yang terbatas, sehingga dapat membandingkannya dari faktor efisiensi penggunanya.
References
Muhammad Arif Fadhly Ridha , Khairul Gunawan (2023) Implementasi Cloud Computing Cluster Menggunakan Microstack Untuk Layanan Web Jurnal Politeknik Caltex Riau Terbit Online pada laman https://jurnal.pcr.ac.id/index.php/jkt/ | e- ISSN: 2460-5255 | p- ISSN: 2443-4159.
Eri Riana (2024) Implementasi Cloud Computing Technology dan Dampaknya Terhadap Kelangsungan Bisnis Perusahaan Dengan Menggunakan Metode Agile dan Studi Literatur, JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), Vol. 7 No. 3, Juni 2020 e-ISSN 2715-7393 (Media Online), p-ISSN 2407-389X (Media Cetak) DOI 10.30865/jurikom.v7i3.2192 Hal 439-449
Perdananto, A., & Zailani, A. U. (2019). Penerapan Deep Learning pada Aplikasi Prediksi Penyakit Pneumonia Berbasis Convolutional Neural Networks. Journal of Informatics and Communications Technology (JICT), 1(2), 1-10. ISSN 2686-1089.
Ahmad Aji Santoso,Adhitya Bhawiyuga, Reza Andria Siregar (2022) Evaluasi Kinerja Moodle E-learningpada ClusterDocker Swarm di Amazon Web Services,Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputere-ISSN: 2548-964XVol. 6, No. 3, Maret 2022, hlm. 1461-1470http://j-ptiik.ub.ac.id
Fandy,Rosmasari,Gubtha Mahendra Putra (2022). Pengujian Kinerja Web Server Atas Penyedia Layanan Elastic Cloud Compute (EC2) Pada Amazon Web Services (AWS). Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi(ATASI)Vol. 1, Issue1Juni 202221E-ISSN : 2962-7095Fandy, et. al (2022) pp 21-35
A. Amrullah, A. Nugroho, and Z. Ramadhan (2023), “COMPARISON OF WEB SERVER PERFORMANCE AT MICROSOFT AZURE AND AMAZON WEB SERVICES PROVIDERS”, JINTEKS, vol. 5, no. 1, pp. 92-97,
Muhammad Syahrul Mubarok, Muhammad Izman Herdiansyah(2023), Implementasi Cloud Computing Amazon Web Services (AWS) Pada Web Reservasi Kamar Hotel, KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer ISSN 2723-3898 (Media Online) Vol 4, No 2, Oktober 2023
