Pengembangan Sistem Pakar Untuk Diagnosa Penyakit Pernafasan Pada Hewan Dengan Metode: Bayesian Network Dan Rule-Based System
Keywords:
Penyakit Pernapasan, Sistem Pakar, Bayesian Network, Rule-Based SystemAbstract
Masalah kesehatan pada hewan, terutama penyakit pernapasan, merupakan salah satu tantangan yang memerlukan diagnosa yang cepat dan akurat untuk mencegah penyebaran dan meningkatkan kualitas kesehatan hewan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pakar berbasis metode Bayesian Network dan Rule-Based System untuk mendukung diagnosa penyakit pernapasan pada hewan secara otomatis. Metode Bayesian Network digunakan untuk memodelkan ketidakpastian dalam proses diagnosa, sedangkan Rule-Based System diterapkan untuk menangani aturan-aturan medis yang telah ada. Hasil yang diharapkan dari penelitian ini adalah sistem pakar yang mampu mendiagnosa penyakit pernapasan dengan akurat, serta memberikan rekomendasi penanganan yang efektif.
References
YOSI, HERIANTI and Rusdi, Efendi and Desi, Andreswari (2023) SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT SAPI DENGAN METODE BAYESIAN NETWORK (STUDI KASUS : DINAS PERTANIAN KABUPATEN SELUMA). Undergraduated thesis, Fakultas Teknik.
Galapero, J., Fernández, S., Pérez, C. J., Calle-Alonso, F., Rey, J., & Gómez, L. (2016). Identifying risk factors for ovine respiratory processes by using Bayesian Networks. Small Ruminant Research, 136, 113-120.
White, Brad J., and David G. Renter. "Bayesian estimation of the performance of using clinical observations and harvest lung lesions for diagnosing bovine respiratory disease in post-weaned beef calves." Journal of Veterinary Diagnostic Investigation 21.4 (2009): 446-453.
Sumaryanti, Lilik, Teddy Istanto, and Selfina Pare. "Rule based method in expert system for detection pests and diseases of corn." Journal of Physics: Conference Series. Vol. 1569. No. 2. IOP Publishing, 2020.
Geenen, Petra L., and Linda C. Van der Gaag. "Developing a Bayesian Network for clinical diagnosis in veterinary medicine: from the individual to the herd." Proceedings of the Third Bayesian Modelling Applications Workshop; Edinburgh. 2005.
Lopes, Ricardo, et al. "Additive Bayesian Network analysis of associations between antimicrobial consumption, biosecurity, vaccination and productivity in Danish sow herds." Preventive veterinary medicine 169 (2019): 104702.
