Analisis Sentimen Ulasan Produk Masker Menggunakan Algoritma Naive Bayes

Authors

  • Fareza Muhammad Universitas Pamulang
  • Devi Yunita Universitas Pamulang

Keywords:

Analisis Sentimen, Naive Bayes, Data Mining, Ulasan Produk, E-Commerce

Abstract

Penelitian ini menganalisis sentimen ulasan produk masker menggunakan algoritma Naive Bayes. Dataset yang digunakan terdiri dari 99 ulasan produk masker dari platform e-commerce, dengan klasifikasi sentimen positif dan negatif. Metodologi yang digunakan melibatkan preprocessing data, pemodelan menggunakan algoritma Naive Bayes, dan evaluasi performa model. Hasil analisis menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes mampu mengklasifikasikan sentimen ulasan dengan tingkat akurasi 83.67%. Penelitian ini memberikan wawasan berharga bagi pelaku e-commerce dalam memahami persepsi pelanggan terhadap produk masker mereka dan dapat digunakan untuk meningkatkan kualitas produk serta layanan.

References

Liu, B. (2020). Sentiment analysis: Mining opinions, sentiments, and emotions. Cambridge University Press.

Pratama, B. Y., & Saputra, R. (2020). Analisis sentimen e-commerce di Indonesia menggunakan metode Naive Bayes. Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 7(2), 109-119.

Medhat, W., Hassan, A., & Korashy, H. (2014). Sentiment analysis algorithms and applications: A survey. Ain Shams Engineering Journal, 5(4), 1093-1113. https://doi.org/10.1016/j.asej.2014.04.011

Manning, C. D., & Schütze, H. (1999). Foundations of statistical natural language processing. MIT Press.

Pang, B., & Lee, L. (2008). Opinion mining and sentiment analysis. Foundations and Trends in Information Retrieval, 2(1–2), 1–135. https://doi.org/10.1561/1500000011

Marga, N. S. (2022). SENTIMEN ANALISIS TENTANG KEBIJAKAN PEMERINTAH TERHADAP KASUS CORONA MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES. Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak, 2(4), 453–463. https://doi.org/10.33365/jatika.v2i4.1602

Yusuf, B. P. (2023). Analisis Sentimen Berbasis Aspek Terhadap Ulasan Aplikasi Market Place Menggunakan Bidirectional Long Short-Term Memory [Other, Universitas Komputer Indonesia]. https://doi.org/10/15.UNIKOM_BAGUS%20PERDANA%20YUSUF_BAB%205.pdf

Downloads

Published

2025-01-09

How to Cite

Muhammad, F., & Yunita, D. (2025). Analisis Sentimen Ulasan Produk Masker Menggunakan Algoritma Naive Bayes. JRIIN :Jurnal Riset Informatika Dan Inovasi, 2(11), 2017–2020. Retrieved from https://jurnalmahasiswa.com/index.php/jriin/article/view/2212