Analisis Data Gempa di Indonesia Menggunakan Algoritma Naive Bayes
Keywords:
Gempa Bumi, Indonesia, Naive Bayes, Mitigasi Bencana, Analisis DataAbstract
Gempa bumi merupakan fenomena alam yang memiliki dampak besar terhadap kehidupan manusia, khususnya di wilayah rawan seperti Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dataset gempa bumi di Indonesia menggunakan algoritma Naive Bayes untuk mengklasifikasi wilayah berdasarkan potensi gempa. Dataset yang digunakan diambil dari Kaggle dan mencakup informasi lokasi, kekuatan magnitudo, serta kedalaman gempa. Dalam penelitian ini, data dibersihkan dan diproses sebelum dimasukkan ke dalam model klasifikasi. Hasil analisis menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes mampu memberikan hasil yang cukup akurat dalam mengklasifikasikan potensi gempa di berbagai wilayah. Temuan ini diharapkan dapat mendukung upaya mitigasi bencana di Indonesia.
References
BMKG. (2023). Data dan Informasi Gempa Bumi. Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika. https://www.bmkg.go.id.
Data_Gempa_indonesia. (2020). https://www.kaggle.com/datasets/imammuhajir/data-gempa. imammuhajir.
Han, J. K. (2012). Concepts and Techniques. Morgan Kaufmann. data maining.
Mitchell, T. M. (1997). Machine Learning. McGraw-Hill.
