Implementasi Algoritma Regression Untuk Prediksi Harga Rumah Di Boston

Authors

  • Sukron Ma'mum Universitas Pamulang
  • Reza Pratama Universitas Pamulang
  • Muhammad Nurkholis Ajie Kurniawan Universitas Pamulang
  • Ageng Putra Mulya Universitas Pamulang
  • Alfi Ariyadi Anatasia Universitas Pamulang
  • Maulana Fansyuri Universitas Pamulang

Keywords:

Prediksi Harga Rumah, Regresi Linear, Boston Housing

Abstract

Prediksi harga rumah merupakan aspek krusial dalam industri properti, khususnya di kota besar seperti Boston yang memiliki dinamika pasar yang kompleks. Penelitian ini mengimplementasikan algoritma regresi linier untuk memprediksi harga rumah berdasarkan berbagai atribut seperti jumlah kamar tidur, luas tanah, usia bangunan, dan kedekatannya dengan pusat kota. Dataset yang digunakan terdiri dari 501 data dengan 14 fitur yang mencakup karakteristik rumah dan lingkungan. Proses penelitian melibatkan tahapan Knowledge Discovery in Databases (KDD) mulai dari pemilihan hingga evaluasi model. Hasil analisis menunjukkan bahwa model regresi linier memberikan akurasi yang baik dengan nilai R-squared sebesar 0,745, mengindikasikan bahwa model dapat menjelaskan 74,5% variasi harga rumah. Penelitian ini memberikan wawasan berharga bagi pelaku industri properti untuk mendukung pengambilan keputusan berbasis data yang lebih efektif. Namun, terdapat ruang untuk peningkatan, terutama dalam mengurangi kesalahan prediksi melalui eksplorasi algoritma lain.

References

A. Yasin, A. Y. (2022). Efektifitas Algoritma Data Mining dalam Menentukan Pendonor Darah Potensial. Syntax J. Inform, 12–22.

Arun, J. (2023, october 15). Boston Housing dataset. Dipetik December 24, 2024, dari Kaggle: https://www.kaggle.com/datasets/arunjangir245/boston-housing-dataset

Fitri, E. (2023). Analisis Perbandingan Metode Regresi Linier,Random Forest Regression dan Gradient Boosted Trees Regression Method untuk Prediksi Harga Rumah. J. Appl. Comput. Sci. Technol, 58 - 64.

Hasan, A. (2023). Penggunaan Metode Regresi Linear dalam Prediksi Harga Rumah pada Dataset Boston. . RPubs.

Hidayah, F. A. (2023). Prediksi Harga Rumah di Boston Menggunakan Metode Linear Regression, SVR, Decision Tree dan Random Forest Regression. Academia.edu.

Khoiriyah, S. &. (2024). Penerapan Algoritma Linear Regression dalam Memprediksi Harga Rumah Menggunakan RapidMiner. JUSIFOR: Jurnal Sistem Informasi dan Informatika, 2024.

Mu’tashim, M. L. (2021). Analisis Prediksi Harga Rumah Sesuai Spesifikasi Menggunakan Multiple Linear Regression. Inform. J. Ilmu Komput..

Muningsih, E. N. (2020). Comparative Analysis on Dimension Reduction Algorithm of Principal Component Analysis and Singular Value Decomposition for Clustering. Journal of Physics: Conference Series, 012101.

Downloads

Published

2025-01-09

How to Cite

Ma’mum, S., Pratama, R., Nurkholis Ajie Kurniawan, M., Putra Mulya, A., Ariyadi Anatasia, A., & Fansyuri, M. (2025). Implementasi Algoritma Regression Untuk Prediksi Harga Rumah Di Boston . JRIIN :Jurnal Riset Informatika Dan Inovasi, 2(11), 2034–2040. Retrieved from https://jurnalmahasiswa.com/index.php/jriin/article/view/2242

Most read articles by the same author(s)