Pemanfaatan Metode Naive Bayes untuk Klasifikasi Diabetes Berdasarkan Data Medis

Authors

  • Muhammad Rafif Rabbani Universitas Muria Kudus
  • Iftikhar Rizqullah Universitas Muria Kudus
  • Muhammad Wifqi Aufal Maulana Universitas Muria Kudus
  • Diana Laily Fithri Universitas Muria Kudus

Keywords:

naive bayes, data mining, klasifikasi, diabetes, medis

Abstract

Penelitian ini mengimplementasikan algoritma Naive Bayes untuk klasifikasi risiko penyakit diabetes berdasarkan dataset Pima Indians Diabetes. Dataset tersebut berisi data medis dari perempuan keturunan Pima Indian berusia ≥21 tahun. Proses analisis mencakup preprocessing data, seperti penanganan missing values dan normalisasi, serta evaluasi model menggunakan RapidMiner dan perhitungan manual. Hasil menunjukkan akurasi sebesar 75.25%, dengan precision 61.57% dan recall 65.48%. Temuan ini memperlihatkan bahwa Naive Bayes mampu memberikan prediksi yang layak dan dapat dijadikan referensi dalam sistem pendukung keputusan medis.

References

Haza Mahendra, Y., & Kusumawati, R. (2025). Analisis Data Mining Untuk Deteksi Diabetes Mellitus Menggunakan Naïve Bayes Data Mining Analysis for Detecting Diabetes Mellitus Using Naïve Bayes. 6(1), 39–44. https://doi.org/10.37859/coscitech.v6i1.7954

Kurniawan, A. (2023). SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENYAKIT DIABETES MEGGUNAKAN METODE KLASIFIKASI NAÏVE BAYES. In Scientia Sacra: Jurnal Sains (Vol. 3, Issue 2). http://pijarpemikiran.com/index.php/Scientia

Nurul Anisa, D. (2022). KLASIFIKASI PENYAKIT DIABETES MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES. Dinamika Informatika, 14(1).

Nurwijayanti, K. (2023). KLASIFIKASI DIAGNOSA PENYAKIT DIABETES DENGAN METODE NAÏVE BAYES BERBASIS WEB. Jurnal Kecerdasan Buatan Dan Teknologi Informasi, 2(3), 115–121.

Rahayu, C. A. (2023). PREDIKSI PENDERITA DIABETES MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES. Jurnal Informatika Dan Teknik Elektro Terapan, 11(3). https://doi.org/10.23960/jitet.v11i3.3055

Ridwan, A. (2020). Penerapan Algoritma Naïve Bayes Untuk Klasifikasi Penyakit Diabetes Mellitus.

Veronica Agustin, A., Voutama, A., Singaperbangsa Karawang HS Ronggo Waluyo, U. J., & Barat, J. (2023). IMPLEMENTASI DATA MINING KLASIFIKASI PENYAKIT DIABETES PADA PEREMPUAN MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES. In Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika (Vol. 7, Issue 2).

Widiastuti, W., Abdullah, D., Marwazi, M., Deny, F., & Baiturrahmah, U. (n.d.). EFEKTIVITAS TERAPI INSULIN PADA LATENT AUTOIMMUNE DIABETES IN ADULTS (LADA) DAN KAJIAN KLASIFIKASI DIABETES TIPE 5. In Journal of Public Health Science (JoPHS) (Vol. 2).

Downloads

Published

2025-06-14

How to Cite

Muhammad Rafif Rabbani, Iftikhar Rizqullah, Muhammad Wifqi Aufal Maulana, & Diana Laily Fithri. (2025). Pemanfaatan Metode Naive Bayes untuk Klasifikasi Diabetes Berdasarkan Data Medis. JRIIN :Jurnal Riset Informatika Dan Inovasi, 3(1), 29–33. Retrieved from https://jurnalmahasiswa.com/index.php/jriin/article/view/2416

Similar Articles

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > >> 

You may also start an advanced similarity search for this article.