Analisa Data Penjualan Coklat Menggunakan Asosiasi Algoritma Fp-Growth
Keywords:
FP-Growth, Data Mining, Penjualan Ritel, Pola Asosiasi, Strategi PemasaranAbstract
Penelitian ini bertujuan menganalisis data penjualan cokelat untuk menemukan pola asosiasi antar produk menggunakan algoritma FP-Growth. Dalam era digital, data transaksi menjadi aset penting untuk mendukung pengambilan keputusan bisnis berbasis data. Menggunakan dataset penjualan cokelat dari Kaggle, penelitian ini menerapkan data mining untuk mengidentifikasi keterkaitan produk dalam satu transaksi. Tahapan analisis meliputi pembersihan data, penambahan ID transaksi, dan transformasi data ke format binomial sesuai kebutuhan algoritma. FP-Growth dipilih karena mampu mengekstraksi frequent itemsets secara efisien tanpa membentuk kandidat itemset seperti pada metode Apriori, sehingga lebih cepat dan hemat sumber daya. Hasil analisis berupa frequent itemsets dan association rules digunakan untuk mengenali kombinasi produk yang sering dibeli bersama. Temuan ini berguna untuk strategi pemasaran seperti bundling, penataan rak, dan sistem rekomendasi pada platform digital. Penelitian ini diharapkan dapat mendukung pengembangan strategi bisnis berbasis analisis data, serta memperkuat penerapan data mining dalam sistem informasi, khususnya pengelolaan penjualan ritel di sektor makanan ringan seperti cokelat.
References
Afriyani, I., & Ali, I. (2023). Implementasi Data Mining Terhadap Data Penjualan Pada Industri Kuliner Menggunakan Algoritma Fp-Growth. E-Link: Jurnal Teknik Elektro Dan Informatika, 18(1), 40. https://doi.org/10.30587/e-link.v18i1.5340
Al-haq, A. V., Fidela, A., Audiana, W., & Hani, Z. U. (2025). Jurnal JTIK ( Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi ) Penerapan Algoritma FP-Growth untuk Strategi Penjualan Toko. 9(June), 444–451.
Inda Anggraini. (2023). Penerapan Metode Asosiasi Data Mining Pada E-Commerce Toko Nadhira. JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama), 7(2), 304–311. https://doi.org/10.59697/jtik.v7i2.105
Indahsari, D. (2021). Penerapan Metode Asosiasi Dengan Algoritma FP-Growth Pada Data Transaksi PT John Tampi Group. Computer Based Information System Journal, 9(2), 1–9. https://doi.org/10.33884/cbis.v9i2.3835
Muhamad Andika, A., Suarna, N., & Dana, R. D. (2023). Analisa Dataset Asosiasi Penjualan Menggunakan Metode FP-Growth. Jurnal Teknologi Ilmu Komputer, 2(1), 80–88. https://doi.org/10.56854/jtik.v2i1.108
Musdalifah, I., & Jananto, A. (2022). Analisis Perbandingan Algoritma Apriori Dan FP-Growth Dalam Pembentukan Pola Asosiasi Keranjang Belanja Pelanggan. Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer, 18(2), 175. https://doi.org/10.35889/progresif.v18i2.878
Najmi, R. L., Irsyad, M., Insani, F., Nazir, A., & . P. (2023). Analisis Pola Asosiasi Data Transaksi Penjualan Minuman Menggunakan Algoritma FP-Growth dan Eclat. Building of Informatics, Technology and Science (BITS), 5(1), 0–7. https://doi.org/10.47065/bits.v5i1.3592
Nugroho, D. S., Islahudin, N., Normasari, V., & Al Hakiim, S. Z. (2024). Penerapan Market Basket Analysis (Mba) Data Mining Menggunakan Metode Asosiasi Appriori Dan Fp-Growth Pada Wan Caffeine Addict Yogyakarta. JISI: Jurnal Integrasi Sistem Industri, 11(1), 121. https://doi.org/10.24853/jisi.11.1.121-134
Pratama, S. P. (2023). Analisis Data Mining Assosiasi FP-Growth Pada Penjualan Produk di Toko Ritel Agung. Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi Dan Komputer, 6(1), 63–71. https://doi.org/10.37600/tekinkom.v6i1.744
