Analisis Performa Sistem Informasi Berbasis Microservices dan WEBGIS untuk Pengelolaan Data Komunitas Sepeda GOCAPAN

Authors

  • Suhada Ristianto Universitas Pamulang
  • Muhammad Zidane Universitas Pamulang
  • Fajar Fadli Sagara Universitas Pamulang
  • Emi Sita Eriana Universitas Pamulang

Keywords:

Microservices, WebGIS, Sistem Informasi, API Gateway, Komunitas Sepeda, Performa Sistem, GOCAPAN

Abstract

Komunitas sepeda GOCAPAN (Goes Cari Sarapan) merupakan wadah bagi masyarakat yang gemar bersepeda sambil menjelajahi rute serta lokasi kuliner pagi. Seiring berkembangnya kegiatan, termasuk touring ke Sukabumi dan charity untuk korban bencana di Sumatra, pengelolaan data komunitas menjadi semakin kompleks. Sistem monolitik yang digunakan sebelumnya memiliki keterbatasan dalam hal skalabilitas, performa, serta integrasi data spasial. Penelitian ini bertujuan menganalisis performa sistem informasi berbasis microservices yang terintegrasi dengan WebGIS untuk mendukung pengelolaan data komunitas GOCAPAN. Metode penelitian meliputi analisis kebutuhan, perancangan arsitektur microservices, implementasi menggunakan containerization (Docker/Kubernetes) dan API Gateway, serta integrasi WebGIS untuk visualisasi rute dan lokasi kegiatan. Pengujian performa dilakukan dengan metode load testing untuk mengukur response time, throughput, dan fault tolerance. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berbasis microservices dan WebGIS memiliki keunggulan signifikan dibandingkan sistem monolitik, terutama dalam hal kecepatan respon, ketahanan terhadap beban tinggi, serta kemampuan visualisasi data spasial. Sistem ini mendukung pengelolaan data anggota, rute touring, lokasi sarapan, serta aktivitas sosial komunitas secara lebih efisien, aman, dan partisipatif.

References

Febrian, T. (2025). Analisis performansi web services pada arsitektur microservices. Jurnal Sistem Informasi, 19(1), 55–66

Geoportal Indonesia. (2025). WebGIS untuk pengelolaan data spasial komunitas. Jakarta: Badan Informasi Geospasial.

IEEE. (2024). Performance modeling and analysis of design patterns for microservice architecture. Proceedings of the IEEE International Conference on Cloud Computing, 2024, 1–8.

JTIIK. (2024). Validasi sistem berbasis microservices untuk keandalan dan performa. Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 11(2), 211–220

Kipkemboi, W., Kuria, B. T., Kuria, D. N., Sichangi, A. W., Mundia, C. N., Wanjala, J. A., Muthee, S. W., Goebel, M., & Rienow, A. (2024). Development of a Web-GIS platform for environmental monitoring and conservation of the Muringato Catchment in Kenya. Journal of Geovisualization and Spatial Analysis, 8(2), 1–15.

Kumar, A., & Singh, R. (2024). WebGIS for sustainable urban transport planning: A case study in India. Journal of Urban Technology, 31(4), 88–104.

Nugroho, A., & Pratama, R. (2024). Implementasi WebGIS untuk pemetaan rute transportasi berkelanjutan di komunitas sepeda. Jurnal Transportasi Indonesia, 15(1), 45–58.

Oliveira, R., & Santos, P. (2025). Microservices architecture for scalable smart city applications. Future Internet, 17(3), 122.

Pinheiro, T. F. S., Pereira, P., Silva, B., & Maciel, P. (2024). A performance modeling framework for microservices-based cloud infrastructures. The Journal of Supercomputing, 80(3), 7762–7803.

Rahman, M., & Sari, D. (2024). WebGIS-based disaster management system for flood-prone areas in Indonesia. Indonesian Journal of Geography, 56(2), 101–115.

Safruddin, S. (2024). Analisis kinerja web services pada microservices berbasis Golang. Jurnal Ilmu Komputer, 9(1), 77–88.

Vinueza-Martinez, J., Correa-Peralta, M., Ramirez-Anormaliza, R., Arias, O. F., & Vera Paredes, D. (2024). Geographic Information Systems (GISs) based on WebGIS architecture: Bibliometric analysis of current status and research trends. Sustainability, 16(15), 6439.

Wang, L., & Zhao, J. (2025). Enhancing microservices performance with AI-driven monitoring. Journal of Cloud Computing, 14(1), 33–47.

Yuliana, M. (2024). Pengembangan sistem informasi komunitas berbasis microservices. Jurnal Sistem Informasi, 19(2), 101–112.

Zhang, Y., Li, H., & Chen, X. (2025). Optimizing microservices deployment for geospatial applications using Kubernetes. International Journal of Geographical Information Science, 39(1), 55–72.

Downloads

Published

2026-01-09

How to Cite

Ristianto, S., Zidane, M., Sagara, F. F., & Eriana, E. S. (2026). Analisis Performa Sistem Informasi Berbasis Microservices dan WEBGIS untuk Pengelolaan Data Komunitas Sepeda GOCAPAN. JRIIN :Jurnal Riset Informatika Dan Inovasi, 3(10), 2729–2735. Retrieved from https://jurnalmahasiswa.com/index.php/jriin/article/view/3611

Similar Articles

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > >> 

You may also start an advanced similarity search for this article.