Implementasi Sistem Rekomendasi Rumah Sakit Berbasis Web Menggunakan Collaborative Filtering Di Kabupaten Sukabumi
Keywords:
sistem rekomendasi, Berbasis Web, Collaborative Filtering, Rumah sakit, FasilitasAbstract
Minimnya akses yang lengkap dan akurat mengenai fasilitas serta kinerja rumah sakit sangat penting untuk membantu masyarakat dalam memilih layanan kesehatan yang sesuai. Fokus utama penelitian ini adalah merancang sistem rekomendasi rumah sakit berbasis web dengan menggunakan metode Collaborative Filtering di Kabupaten Sukabumi. Sistem ini memanfaatkan data fasilitas rumah sakit, seperti jumlah tempat tidur, layanan spesialis, dan unit gawat darurat, serta kinerja rumah sakit yang diukur melalui ulasan dan penilaian pengguna. Dengan menggunakan pendekatan Collaborative Filtering berbasis pengguna , sistem memberikan rekomendasi rumah sakit yang disesuaikan dengan preferensi pengguna berdasarkan kesamaan dengan pengguna lain. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini mampu memberikan rekomendasi yang relevan dan membantu pengguna dalam pengambilan keputusan. Besar harapan kami agar sistem ini mampu meningkatkan akses informasi serta kualitas pemilihan layanan kesehatan bagi masyarakat Sukabumi
References
Ade Risky Paradika, A. I. (2025). Weighted sum model - Wikipedia. 10(2), 9–21. https://en.wikipedia.org/wiki/Weighted_sum_model
Denni Kurniawan, R. A. P. (2021). Sistem Rekomendasi Keterampilan dengan Metode User-Based Collaborative Filtering dan Tanimoto Coefficient Similarity. Respati, 16(2), 52. https://doi.org/10.35842/jtir.v16i2.401
Haikal, M. B., Nirwan, S., & Resdiana, W. (2025). Pengembangan Sistem Rekomendasi Kopi Dengan Metode Collaborative Filtering Berbasis Website. Jurnal Kecerdasan Buatan Dan Teknologi Informasi, 4(3), 271–281. https://doi.org/10.69916/jkbti.v4i3.371
Narulita, S., Nugroho, A., & Abdillah, M. Z. (2024). Diagram Unified Modelling Language ( UML ) untuk Perancangan Sistem Informasi Manajemen Penelitian dan Pengabdian Masyarakat ( SIMLITABMAS ) Universitas Nasional Karangturi Semarang , Indonesia ( deskripsi ) dan perancangan sistem , khususnya pada pemrogr. (3), 244–256.
Pratama, R. P., Haq, Y., Pratama, G. N., Rakhmah, S. N., Sariasih, F. A., Sutoyo, I., Bina, U., Informatika, S., Informasi, T., Bina, U., Informatika, S., Pusat, J., Filtering, C., & Decomposition, S. V. (2026). PENERAPAN COLLABORATIVE FILTERING DENGAN METODE SINGULAR VALUE DECOMPOSITION UNTUK REKOMENDASI BUKU. 10(1), 190–197.
Prayuti, Y., Mardianti, A., Adam, F., Maisyaroh, S., & Fitria, F. (2025). Implementasi Hukum Perlindungan Konsumen dalam Pelayanan Kesehatan di Rumah Sakit. RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business, 4(4), 3058–3064. https://doi.org/10.31004/riggs.v4i4.4026
Ryana Agustian, E., & Prasetyo Nugroho, E. (2020). Sistem Rekomendasi Film Menggunakan Metode Collaborative Filtering dan K-Nearest Neighbors. JATIKOM: Jurnal Aplikasi Dan Teori Ilmu Komputer, 3(1), 18–21. https://ejournal.upi.edu/index.php/JATIKOM
Tirtana, A. F. G., & Siahaan, D. (2021). Sistem Rekomendasi Produk E-Commerce Menggunakan Metode Collaborative Filtering. Jurnal Teknik Informatika Dan Sistem Informasi, 8(2), 853–864.
