Pengembangan Dashboard Analitik Penjualan Berbasis Web Berbasis Business Intelligence pada Dom Social Hub

Authors

  • Maulana Aulia Rahman Universitas Pamulang
  • Farizi Ilham Universitas Pamulang
  • Fredy Fajar Adi Putra Universitas Pamulang
  • Muhammad Yudi Setiawan Universitas Pamulang

Keywords:

Business Intelligence, Dashboard Analisis, NextJs, Laravel, Forecasting Penjualan

Abstract

Hambatan utama yang dihadapi Dom Social Hub saat ini terletak pada tata kelola data transaksi operasional yang masih diproses secara manual melalui berkas CSV/Excel dari sistem Point of Sale (POS). Pola konvensional tersebut menyulitkan pemantauan tren pasar secara seketika (real-time), memicu pembengkakan biaya akibat pemborosan stok bahan baku sebesar 10–15%, serta menghambat kecepatan penyusunan laporan berkala. Melalui penelitian ini, diusulkan sebuah rancang bangun platform dashboard Business Intelligence (BI) berbasis web yang berfungsi sebagai instrumen pendukung keputusan strategis perusahaan. Metodologi rekayasa sistem ini mengadopsi model SDLC Waterfall yang mencakup tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi pemrograman menggunakan konsep arsitektur headless dengan integrasi framework Laravel (backend) dan Next.js (frontend) didukung Tailwind CSS serta Chart.js, hingga fase pengujian fungsional memakai metode black box testing. Ruang lingkup fungsionalitas platform ini memuat delapan kapabilitas utama, yaitu integrasi data multi-sumber, visualisasi grafis interaktif, penyaringan dinamis, analisis drill-down, pemantauan Key Performance Indicators (KPI), peramalan (forecasting) sederhana, pengunduhan laporan operasional, serta scheduled refresh. Luaran yang ditargetkan dari riset ini adalah terciptanya sebuah sistem otomatis yang mampu menyajikan visualisasi data secara responsif pada perangkat seluler, serta dilengkapi fitur stock alert terintegrasi guna mendongkrak efisiensi manajemen logistik operasional kedai.

References

Aulia, A., Desanti, R. I., & Amri, M. (2025). Unlocking Sales Insight through Business Intelligence and ERP. Ultima Infosys: Jurnal Ilmu Sistem Informasi, 16(2), 61-68.

Bakhrun, A., Maghfyra, Y., Putri, R. N., & Larassati, D. A. (2025). Data Visualization to Analyze Consumer Behavior for Strategic Business Decision Making in the Retail Industry: Walmart Case Study. CSRID Journal, 17(3), 354-371.

Hossain, M. I. (2023). Software Development Life Cycle (SDLC) Methodologies for Information Systems Project Management. International Journal for Multidisciplinary Research (IJFMR), 5(5), 1-36.

Jannah, T. M. J., Latipah, & Muchayan, A. (2022). Decision Support System Forecasting Penjualan Menggunakan Metode Simple Moving Average (Studi Kasus: CV. Perkakas Indonesia). Jurnal SISFOKOM (Sistem Informasi dan Komputer), 11(2), 214-222.

Santoso, C. B., Khairunnisa, R., Rachma, M., & Humayyah, S. (2025). Implementasi Data Warehouse dan Business Intelligence untuk Pemantauan dan Analisis Penjualan Game. TeknoIS: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Sains, 15(1), 40-50.

Downloads

Published

2026-06-11

How to Cite

Aulia Rahman, M., Ilham, F., Fajar Adi Putra, F., & Yudi Setiawan, M. (2026). Pengembangan Dashboard Analitik Penjualan Berbasis Web Berbasis Business Intelligence pada Dom Social Hub. JRIIN :Jurnal Riset Informatika Dan Inovasi, 4(2), 534–543. Retrieved from https://jurnalmahasiswa.com/index.php/jriin/article/view/3977