Analisis Etika Komentar Youtube tentang Program Makanan Bergizi Gratis Menggunakan Support Vector Machine (SVM)
Keywords:
Support Vector Machine, Etika Digital, YouTube, MBG, Klasifikasi TeksAbstract
Platform digital, YouTube khususnya−kini menjadi arena utama ekspresi publik terhadap berbagai kebijakan pemerintah, tak terkecuali Program Makanan Bergizi Gratis (MBG). Sayangnya, keterbukaan ruang tersebut tidak selalu diiringi kualitas komunikasi yang baik; ujaran kebencian, kata-kata kotor, dan penyebaran hoaks kerap mewarnai kolom komentar. Penelitian ini membangun sistem klasifikasi komentar YouTube seputar Program MBG ke dalam dua kelas yaitu "Etis" dan "Tidak Etis" dengan mengandalkan algoritma Support Vector Machine (SVM) berkernal RBF. Sebanyak 6.419 komentar dikumpulkan melalui scraping YouTube API pada periode April 2025 sampai Maret 2026. Pelabelan awal memanfaatkan pendekatan Lexicon-Based yang berpijak pada kamus kata tidak etis berbahasa Indonesia. Rangkaian pra-pemrosesan mencakup case folding, cleansing, tokenisasi, stopword removal, dan stemming dengan pustaka Sastrawi, sedangkan ekstraksi fitur dilakukan menggunakan TF-IDF. Model yang dihasilkan mencapai akurasi 96%, dengan 94,18% komentar masuk kategori "Etis" (5.992 komentar) dan 5,82% masuk kategori "Tidak Etis" (370 komentar). Temuan ini diharapkan dapat menjadi pijakan bagi pengembangan sistem moderasi konten otomatis untuk teks berbahasa Indonesia.
References
Br Sinulingga, J. E., & Sitorus, H. C. K. (2024). Analisis Sentimen Opini Masyarakat terhadap Film Horor Indonesia Menggunakan Metode SVM dan TF-IDF. Jurnal Manajemen Informatika (JAMIKA), 14(1), 42–53.
Mualfah Desti, Ramadhoni, Gunawan Rahmad, & Suratno Mulyadipa Danang. (2023). Analisis Sentimen Komentar YouTube TvOne Tentang Ustadz Abdul Somad Dideportasi Dari Singapura Menggunakan Algoritma SVM. JURNAL FASILKOM, 13, 72–80.
Muhayat, T., Fauzi, A., & Indra, D. J. (2023). Analisis Sentimen Terhadap Komentar Video Youtube Menggunakan Support Vector Machines. Jurnal Ilmiah Komputer, 19, 231–240.
Rakhmat Sani, R., Ayu Pratiwi, Y., Winarno, S., Devi Udayanti, E., & Farrikh Al Zami, dan. (2022). Analisis Perbandingan Algoritma Naive Bayes Classifier dan Support Vector Machine untuk Klasifikasi Hoax pada Berita Online Indonesia. Jurnal Masyarakat Informatika, 13(2), 2777–0648.
