Implementasi Dashboard Business Intelligence Berbasis Web untuk Monitoring dan Analisis Penjualan pada Mitra Industri Furniture
Keywords:
Business Intelligence, Dashboard, Penjualan, Forecasting, React.jsAbstract
Mitra Industri Furniture masih melakukan pengelolaan data penjualan secara manual menggunakan spreadsheet sehingga proses analisis data dan pembuatan laporan kurang efektif. Penelitian ini bertujuan mengembangkan dashboard Business Intelligence berbasis web untuk membantu monitoring dan analisis penjualan secara real-time. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Software Development Life Cycle (SDLC) model Waterfall yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Sistem dibangun menggunakan React.js, Node.js, Express.js, dan MySQL. Dashboard yang dikembangkan menyediakan fitur visualisasi Key Performance Indicator (KPI), statistik penjualan, ekspor laporan dalam format PDF dan Excel, serta analisis pertumbuhan penjualan menggunakan metode regresi linear. Hasil pengujian Black Box menunjukkan seluruh fitur sistem berjalan sesuai kebutuhan pengguna. Implementasi dashboard Business Intelligence mampu meningkatkan kemudahan pemantauan data penjualan dan mendukung pengambilan keputusan yang lebih cepat serta berbasis data pada Mitra Industri Furniture.
References
Ferdinan, F., & Martanto, M. (2024). Prediksi jumlah penjualan tahun 2024 menggunakan metode regresi linier. Resolusi: Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi, 4(3), 245–252. https://doi.org/10.30865/resolusi.v4i3.1630
Hendrawan, S. A., & Setyantoro, D. (2022). Pemanfaatan dashboard business intelligence untuk laporan penjualan pada superstore. TEKINFO, 23(1), 46–52. https://doi.org/10.37817/tekinfo.v23i1.1876
Pradhana, A. H., dkk. (2024). Penerapan regresi linear menggunakan RapidMiner untuk memprediksi penjualan dan persediaan. Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi (SEMNAS INOTEK). https://proceeding.unpkediri.ac.id/index.php/inotek/article/view/4939
Purnama, A., Wijaya, I. N. Y. A., & Sudiatmika, I. B. K. (2022). Penerapan business intelligence untuk menganalisis data penjualan menggunakan Power BI. Jurnal Informatika Teknologi dan Sains, 4(2), 118–123. https://doi.org/10.51401/jinteks.v4i2.2030
Sari, R. (2026). Prediksi penjualan menggunakan algoritma regresi linear. Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen (JISAMAR), 10(2). https://doi.org/10.52362/jisamar.v10i2.2406
Sharda, R., Delen, D., & Turban, E. (2023). Business intelligence, analytics, and data science: A managerial perspective (5th ed.). Pearson.
Sumampow, R. F., Ibrahim, I., & Capah, D. A. H. (2023). Dashboard monitoring data penjualan menggunakan metode star schema. Jurnal Ilmiah FIFO, 15(2), 123–134. https://doi.org/10.22441/fifo.2023.v15i2.006
Syahri, I. N., dkk. (2025). Implementasi algoritma regresi linear untuk model prediksi penjualan di Toko Amanda Brownies. Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan, 13(2). https://doi.org/10.23960/jitet.v13i2.6337
Tasriq, T., & Kunang, S. O. (2023). Penerapan metode double exponential smoothing dan visualisasi dashboard untuk menganalisa data transaksi penjualan. Jurnal Informatika dan Pengembangan IT, 8(1). https://doi.org/10.29100/jipi.v8i1.3441
