Implementasi Sistem Absensi Berbasis Face recognition Menggunakan Metode Local Binary Pattern Histogram (LBPH) pada Binus University
Keywords:
Face recognition, Local Binary Pattern Histogram (LBPH), Haar Cascade Classifier, Sistem Absensi, ESP32-CAMAbstract
Proses pencatatan kehadiran karyawan merupakan salah satu aktivitas penting dalam mendukung efektivitas manajemen sumber daya manusia. Penggunaan sistem absensi konvensional masih memiliki berbagai keterbatasan, seperti potensi terjadinya kesalahan pencatatan, penyalahgunaan identitas, serta rendahnya efisiensi proses administrasi. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan sistem absensi berbasis face recognition menggunakan metode Local Binary Pattern Histogram (LBPH) pada Binus University sebagai alternatif sistem absensi yang lebih efektif dan akurat. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan metode Prototype dengan tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, serta pengujian sistem. Proses deteksi wajah memanfaatkan metode Haar Cascade Classifier, sedangkan proses identifikasi wajah menggunakan algoritma LBPH yang diimplementasikan melalui pustaka OpenCV. Sistem dibangun menggunakan ESP32-CAM sebagai perangkat akuisisi citra, NodeMCU ESP8266 sebagai pengendali perangkat, serta aplikasi berbasis web menggunakan Flask untuk pengelolaan data absensi. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu melakukan proses pendaftaran pengguna, pengambilan dataset wajah, pelatihan data, pengenalan wajah, pencatatan kehadiran, serta penyajian laporan absensi melalui antarmuka web. Berdasarkan hasil pengujian fungsional menggunakan metode Black Box Testing, seluruh fungsi utama sistem dapat berjalan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan mampu mendukung proses absensi secara otomatis, meminimalkan kesalahan pencatatan, serta meningkatkan efisiensi pengelolaan data kehadiran.
References
Buana, I. K. S. (2021). Penerapan pengenalan wajah untuk aplikasi absensi dengan metode Viola Jones dan algoritma LBPH. Jurnal Media Informatika Budidarma, 5(3). https://doi.org/10.30865/mib.v5i3.3008
Bustomi, R. H., & Hariyanto, T. (2020). Sistem absensi berbasis pengenalan wajah dengan metode LBPH menggunakan Raspberry Pi. Prosiding Industrial Research Workshop and National Seminar.
Dacipta, P. N., & Putra, R. E. (2022). Sistem klasifikasi limbah menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) pada webservice berbasis framework Flask. Journal of Informatics and Computer Science (JINACS), 3(4). https://doi.org/10.26740/jinacs.v3n04.p394-402
Fahrizal, F. F. (2021). Implementasi sistem pengenalan wajah untuk keamanan akses berbasis Ubuntu menggunakan Python. JIKA (Jurnal Informatika), 5(2). https://doi.org/10.31000/jika.v5i2.4509
Jamal Rosid. (2022). Face recognition dengan metode Haar Cascade dan FaceNet. Indonesian Journal of Data and Science, 3(1). https://doi.org/10.56705/ijodas.v3i1.38
Kurnia, D., Putri, S. A., & Nugroho, E. A. (2021). Implementasi face recognition untuk sistem absensi karyawan dengan pendeteksi suhu berbasis Raspberry. Ramatekno, 1(2). https://doi.org/10.61713/jrt.v1i2.18
Mad Cani, Y., & Ali Ridha, A. (2023). Pengujian Black Box Testing pada sistem pendukung keputusan penerima beasiswa di SMK Tarbiyatul Ulum Karawang. Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan, 9(9).
Tarigan, I. A., & Kurniawan, A. (2022). Prototipe pendeteksi dan pengenalan wajah berbasis web menggunakan algoritma Local Binary Pattern Histogram untuk absensi. MULTINETICS, 8(1). https://doi.org/10.32722/multinetics.v8i1.4591
Yulina, S. (2021). Penerapan Haar Cascade Classifier dalam mendeteksi wajah dan transformasi citra grayscale menggunakan OpenCV. Jurnal Komputer Terapan, 7(1). https://doi.org/10.35143/jkt.v7i1.3411
