Implementasi Naive Bayes Classifier pada Chatbot Whatsapp untuk Layanan Informasi PPDB
Keywords:
Naive Bayes Classifier, Chatbot WhatsApp, Klasifikasi Pertanyaan, Pendaftaran Sekolah, NLPAbstract
Perkembangan teknologi informasi yang pesat telah mendorong institusi pendidikan untuk mengadopsi solusi digital guna meningkatkan efisiensi pelayanan informasi kepada masyarakat. Chatbot berbasis Natural Language Processing (NLP) menjadi salah satu solusi yang efektif dalam merespons pertanyaan pengguna secara otomatis. WhatsApp, sebagai platform komunikasi populer di Indonesia, dipilih sebagai media integrasi chatbot dalam layanan informasi Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB). Tantangan utama dalam pengembangan chatbot adalah kemampuan mengklasifikasikan pertanyaan pengguna ke kategori yang tepat secara cepat dan akurat. Algoritma Naive Bayes Classifier (NBC) dipilih karena kecepatan dan efektivitasnya dalam menangani data teks berukuran besar, menjadikannya cocok untuk klasifikasi pertanyaan secara real-time. Penelitian ini bertujuan mengembangkan dan mengevaluasi implementasi Naive Bayes Classifier dalam chatbot WhatsApp untuk meningkatkan efektivitas pelayanan informasi di institusi pendidikan. Berdasarkan studi sebelumnya, penggunaan Naive Bayes telah terbukti unggul dalam klasifikasi pertanyaan administratif dan layanan pelanggan yang repetitif. Implementasi chatbot ini diharapkan dapat memberikan kemudahan akses informasi bagi calon peserta didik dan mengurangi beban kerja staf administrasi sekolah.
References
Amirulloh, I., Pertiwi, M. W., & Wibisono, T. (2024). RANCANG BANGUN CHATBOT WHATSAPP MENGGUNAKAN NODE JS DAN MODEL NATURAL LANGUANGE PROCESSING UNTUK LAYANAN PPDB SMK YPC TASIKMALAYA. Jurnal Informatika Dan Teknik Elektro Terapan, 12(1). https://doi.org/10.23960/jitet.v12i1.3846.
Diantoni, C., Mufidah, R., Triana Informatika, H., Karawang, S., Ronggo Waluyo, J. H., Timur, T., Karawang, J., & Barat, I. (2024). MEMBANGUN CHATBOT UNTUK INFORMASI MAGANG DAN STUDI INDEPENDEN KAMPUS MERDEKA DENGAN ALGORITMA NAIVE BAYES. In Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika (Vol. 8, Issue 2). https://kampusmerdeka.kemdikbud.go.id/
Lestari, D., & Subekti, L. (2024). Implementasi Chatbot pada Telegram sebagai Monitoring Assistant dengan Analisis Teks Klasifikasi Menggunakan Metode Support Vector Machine. Journal of Internet and Software Engineering, 5(2).
Harahap, A. K., Djunaedi, F. L., Syastra, T., & Hasian, I. (2024). PERANCANGAN APLIKASI WHATSAPP CHATBOT UNTUK PARIWISATA DI KABUPATEN PURWAKARTA. 5(1), 582–593.
Habsy, B. A., Septiani, L., Kurniawan, T. H., Khofifah, D., Shakila, D. N., Mubarok, A. K., & Fajariyah, S. A. N. (2024). Penerapan Manajemen Layanan Informasi dalam Bimbingan dan Konseling. WISSEN: Jurnal Ilmu Sosial dan Humaniora, 2(4), 247-259.
Amanda, Y., & Ujianti, M. H. (2025). Perancangan Sistem Informasi Penerimaan Peserta Didik Baru Pada Daycare Dan Pre School Ananda Mandiri Slawi Berbasis Web. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 9(1), 177-184.
Mamuriyah, N., Ladi, B.-S., Gajah Mada, J., Indah, T., Sekupang, K., Batam, K., & Riau, K. (2024). PEMBANGUNAN CHATBOT INTERAKTIF DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES. 4(2), 82–94. https://doi.org/10.51903/informatika.v4i2.864.
Pebdika, A., Herdiana, R., & Solihudin, D. (2023). KLASIFIKASI MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES UNTUK MENENTUKAN CALON PENERIMA PIP. In Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika (Vol. 7, Issue 1).
Narendra, D., Setyo Utomo, S., Dwi Bhakti, H., Aisyiyah, P., & Devi, R. (2025). PENERAPAN ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI PENILAIAN KINERJA PEGAWAI DI KEDAI XYZ. https://doi.org/10.8734/Kohesi.v1i2.36.
