Implementasi Sistem Pakar untuk Mendeteksi Jenis Penyakit Tipes Menggunakan Metode Forward Chaining Berbasis Web (Studi Kasus : Puskesmas Gunung Sindur)
Keywords:
Sistem Pakar, Tipes, Forward Chaining, Web, DiagnosisAbstract
Penyakit tipes (demam tifoid) yang disebabkan oleh bakteri Salmonella Typhi tetap menjadi ancaman kesehatan serius di Indonesia, khususnya pada daerah dengan keterbatasan sanitasi. Puskesmas Gunung Sindur menghadapi kendala signifikan terkait keterbatasan fasilitas laboratorium, yang sering kali memperlambat diagnosis dan berpotensi fatal bagi pasien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pakar berbasis web menggunakan metode Forward Chaining guna membantu tenaga medis mendeteksi tingkat keparahan penyakit tipes secara dini.Metodologi pengembangan sistem diawali dengan pengumpulan data melalui observasi, studi pustaka, dan wawancara mendalam bersama praktisi medis. Sistem dirancang menggunakan Unified Modelling Language (UML) serta diimplementasikan dengan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL. Mesin inferensi Forward Chaining melakukan penalaran maju berdasarkan 30 gejala klinis, dengan kriteria minimum 5 gejala untuk menghasilkan diagnosis awal yang terbagi menjadi tiga tingkatan: tahap awal, ringan, dan berat.Hasil Black-Box Testing mengonfirmasi bahwa seluruh fungsionalitas sistem berjalan 100% sesuai rancangan. Pengujian akurasi terhadap 20 data uji pasien mencatatkan tingkat keberhasilan 95% (19 kasus tepat). Selain itu, pengujian kuesioner terhadap 15 responden menghasilkan skor rata-rata 82,88% dari 10 pasien dan 89,37% dari 5 tenaga medis, yang mengategorikan sistem ini dalam predikat "Sangat Layak". Kesimpulannya, sistem pakar ini efektif sebagai alat pendukung keputusan untuk mempercepat proses diagnosis dan meminimalkan risiko kesalahan penanganan medis di tengah keterbatasan sarana laboratorium.
References
Ahmad, D. A. (2023). Implementasi Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Tifus Dengan Metode Breadth-First Search Dan Best-First Search (Skripsi). Yogyakarta: Universitas Islam Indonesia.
Andriyadi, A., Fikri, R. R. N., & Saputri, E. F. (2022). Evaluasi Sistem Informasi Perpustakaan Institut Informatika Darmajaya Dengan Whitebox Testing. Journal of Innovation Research and Knowledge, 1(8), 743-746.
Ariyanti, L., Satria, M. N. D., & Alita, D. (2020). Sistem Informasi Akademik Dan Administrasi Dengan Metode Extreme Programming Pada Lembaga Kursus Dan Pelatihan. Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi, (1), 90-96.
Fajri, R., Zulkifli, Z., & Aflizar, A. (2022). Sistem Informasi Kependudukan Gampong Pante Pisang Kecamatan Peusangan. Jurnal Tika, 7(3), 274-281.
Fathoroni, A., Fathonah, R., Andarsyah, N., & DKK. (2020). Buku Tutorial Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Dosen Menggunakan Metode 360 Degree Feedback. Bandung: Kreatif Industri Nusantara.
Firmando, A., & Manurung, J. (2023). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Bronkho Pneumonia Menggunakan Metode Forward Chaining Dan Certainty Factor. Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi.
Fitriany. (2022). Implementasi Sistem Pakar Forward Chaining untuk Diagnosis Penyakit Paru-Paru di RSU Mayjen H.A Thalib Kabupaten Kerinci (Skripsi). Kerinci: Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer (STMIK) Kerinci.
Powa, A. A., Kaawoan, J. E., & Pangemanan, F. N. (2021). Pemanfaatan Teknologi Dan Informasi di Dinas Komunikasi Dan Informatika Statistik Dan Persandian di Kabupaten Minahasa Tenggara. Governance, 1(2).
Soer, U. D. (2023). Diagnosa Prediksi Penyakit Thypoid Fever Menggunakan Data Mining Dengan Metode Algoritma Naive Bayes Classifier. Jurnal Ilmu Komputer.
