Implementasi Data Mining untuk Optimalisasi Jadwal Perawatan AC pada Gedung Perkantoran Menggunakan Algoritma K -Means Berbasis Web Studi Kasus : PT Menara Sejuk Sentosa
Keywords:
Data mining, K-Means, perawatan AC, sistem berbasis webAbstract
Data mining merupakan salah satu teknik analisis data yang digunakan untuk menemukan pola dan pengetahuan tersembunyi dari sekumpulan data besar. Dalam penelitian ini, metode data mining diterapkan untuk membantu proses pengambilan keputusan terkait penjadwalan perawatan unit pendingin udara (AC) di lingkungan gedung perkantoran. K-Means Clustering digunakan sebagai algoritma utama dalam penelitian ini. Metode ini bekerja dengam cara mengelompokan data berdasarkan kemiripan karakteristik, seperti frekuensi kerusakan dan lama pemakaian unit AC. Proses pengelompokan ini menghasilkan beberapa klaster prioritas perawatan yang berbeda, misalnya klaster dengan tingkat kerusakan tinggi yang memerlukan perawatan lebih sering, dan klaster dengan tingkat kerusakan rendah yang dapat dijadwalkan secara berkala. Pendekatan ini membantu perusahaan dalam menentukan interval perawatan secara efisien. Perawatan AC merupakan kegiatan penting untuk menjaga performa pendingin udara agar tetap optimal. Dalam praktiknya, perawatan yang tidak terjadwal atau terlambat sering menyebabkan gangguan operasional dan meningkatnya biaya perbaikan. Dengan adanya sistem berbasis analisis data, perusahaan dapat merencanakan jadwal perawatan berdasarkan kebutuhan aktual setiap unit AC, sehingga resiko kerusakan dapat diminimalkan dan umur pakai perangkat dapat diperpanjang. Sistem berbasis web dibangun untuk mempermudah pengguna, khususnya pihak manajemen dan teknisi, dalam mengakses data, menjalankan proses clustering, serta melihat hasil analisis secara real-time. Sistem ini dilengkapi dengan antarmuka yang interaktif dan mudah digunakan, sehingga hasil pengelompokan dari algoritma K-Means dapat langsung diterjemahkan ke dalam jadwal perawatan terstruktur. Selain itu, sistem web juga memastikan fleksibilitas akses dari berbagai perangkat kapanpu itu dibutuhkan.
References
Almico, M. R. (2022). Aplikasi Penjadwalan Laboratorium Komputer Pada SMK Ethika Palembang (Doctoral dissertation, Institut Teknologi dan Bisnis Palcomtech).
Andarista, R. R., & Jananto, A. (2022). Penerapan Data Mining Algoritma C4. 5 Untuk Klasifikasi Hasil Pengujian Kendaraan Bermotor. Jurnal Tekno Kompak, 16(2), 29-43.
Andreawan, A. I. (2024). Pemanfaatan Pembuangan Panas Pada Superheat Air Conditioner Sebagai Penghasil Energi Listrik Menggunakan Thermoelectric Generator (Doctoral dissertation, Politehnik Negeri Bali).
Ani, H., Nofriansyah, D., & Mariami, I. (2021). Implementasi Data Mining Untuk Pengelempokan Buku Di Perpustakaan Yayasan Nurul Islam Indonesia Baru Dengan Metode K-Means Clustering. Jurnal Cyber Tech, 1(1).
Erano, A., Satria, S., & Kurniawan, W. (2024). Sistem Informasi Penjadwalan Kegiatan Kantor Urusan Agama Medan Tuntungan Berbasis Website. Jurnal Ilmiah Ilmu dan Teknologi Rekayasa, 7(1), 14-23.
Erano, A., Satria, S., & Kurniawan, W. (2024). Sistem Informasi Penjadwalan Kegiatan Kantor Urusan Agama Medan Tuntungan Berbasis Website. Jurnal Ilmiah Ilmu dan Teknologi Rekayasa, 7(1), 14-23.
Farid, M., Annis, M., & Haruna, H. (2025). ANALISIS TINGKAT KERUSAKAN KOMPONEN SISTEM AIR CONDITIONER PADA KENDARAAN RINGAN. Jurnal Pendidikan Vokasi Otomotif, 7(2), 169-177.
Febrianto, A., Achmadi, S., & Sasmito, A. P. (2021). Penerapan metode K-Means untuk clustering pengunjung Perpustakaan ITN Malang. Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika, 5(1), 61-70.
Firmansah, R. Y. (2021). Analisis Rfm (Recency, Frequency and Monetary) Produk Menggunakan Metode K-Means (Doctoral dissertation, Insritut Teknologi Nasional Malang).
Fitriyani, A., Lubis, H., Hendharsetiawan, A. A., & Hutahaean, J. A. L. (2025). SISTEM PENJADWALAN MATA PELAJARAN MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA SMK PGRI RAWALUMBU. Jurnal Manajamen Informatika Jayakarta, 5(2), 205-219.
Hartono, W., & Handayani, D. (2022). Pelatihan Penjadwalan Proyek Konstruksi dengan Microsoft Project Pada PT Insan Pesona Kabupaten Pati. SEMAR (Jurnal Ilmu Pengetahuan, Teknologi, Dan Seni Bagi Masyarakat), 11(1), 61-69.
Jollyta, D., Ramdhan, W., & Zarlis, M. (2020). Konsep data mining dan penerapan. Deepublish.
Ma’arif, M. K., & Santoso, B. (2025). PENERAPAN METODE PEER TEACHING UNTUK PENINGKATAN MINAT DAN HASIL BELAJAR SISWA PADA MATERI SISTEM AIR CONDITIONER (AC). Auto Tech: Jurnal Pendidikan Teknik Otomotif Universitas Muhammadiyah Purworejo, 20(1), 15-20.
Mardiansa, M., Sari, H. L., & Prahasti, P. (2023). Penerapan Data Mining Untuk Mengetahui Minat Siswa Pada Pelajaran IPA Mengunakan Metode K-Means Clustering. Jurnal Multidisiplin Dehasen (MUDE), 2(4), 693-702.
Nugroho, N., & Adhinata, F. D. (2022). Penggunaan Metode K-Means dan K-Means++ Sebagai Clustering Data Covid-19 di Pulau Jawa. Teknika, 11(3), 170-179.
Nuryani, I., & Darwis, D. (2021, July). Analisis clustering pada pengguna brand hp menggunakan metode k-means. In Seminar Nasional Ilmu Komputer (SNASIKOM) (Vol. 1, No. 1, pp. 190-211).
Putra, A. K. W., Sutarsa, I. W., & Suparta, I. N. (2024). Modifikasi Air Conditioner (AC) Split Inverter Kapasitas 3/4 PK sebagai Trainer Unit. Indonesian Journal of Laboratory, 1(3), 237-245.
Putra, R. F., Zebua, R. S. Y., Budiman, B., Rahayu, P. W., Bangsa, M. T. A., Zulfadhilah, M., ... & Andiyan, A. (2023). Data Mining: Algoritma dan Penerapannya. PT. Sonpedia Publishing Indonesia.
Rahayu, P. W., Sudipa, I. G. I., Suryani, S., Surachman, A., Ridwan, A., Darmawiguna, I. G. M., ... & Maysanjaya, I. M. D. (2024). Buku ajar data mining. PT. Sonpedia Publishing Indonesia.
Rizki, W., Rayuwati, R., & Gemasih, H. (2022). Perancangan Sistem Informasi Penjadwalan Mata Kuliah Dengan Metode Sdlc (Cystem Development Life Cycle). J. Tek. Inform. dan Elektro, 4(1), 36-45.
Septiani, D. (2023). Tinjauan Penjadwalan Pekerjaan Beton Proyek Pembangunan Gedung Ilrcbb Fakultas Hukum Universitas Indonesia Dengan Metode CPM. Jawa Barat, Politeknik Negeri Jakarta.
Setianingsih, I., & Ali, I. (2023). Klasterisasi pengeluaran kas di Desa Pamengkang menggunakan metode k-means. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 7(1), 784-787.
Sidik, A. D. W. M., Kusumah, I. H., Suryana, A., Artiyasa, M., & Junfithrana, A. P. (2020). Gambaran Umum Metode Klasifikasi Data Mining. FIDELITY: Jurnal Teknik Elektro, 2(2), 34-38.
Siregar, H. A., Azlan, A., & Gaol, N. Y. L. (2023). Penerapan Data Mining Pada Penjualan Rumah Makan Kasih Ibu Menggunakan Metode K-Means Clustering. Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD), 2(5), 750-760.
Subayu, A. (2022). Penerapan Metode K-Means untuk Analisis Stunting Gizi pada Balita: Systematic Review. Jurnal Sains, Nalar, dan Aplikasi Teknologi Informasi, 2(1), 42-50.
Sukerta, I. (2024). Uji Kinerja Alat Peraga Sistem Air Conditioner AC Mobil (Doctoral dissertation, Politeknik Negeri Bali).
Sulianta, F. (2023). Basic Data Mining from A to Z. Feri Sulianta.
Syawlya, B. (2025). Sistem kendali air conditioner berbasis internet of things menggunakan Algoritma Apostolico Giancarlo (Doctoral dissertation, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim).
Tangu, I. J., Lobo, M. A. A., & Talakua, A. C. (2024, September). Sistem Informasi Penjadwalan Pemahaman Alkitab Berbasis Website Di GKS Jemaat Watumbaka. In Prosiding Seminar Nasional SATI (Vol. 3, No. 1, pp. 217-229).
Winarti, D., Revita, E., & Yandani, E. (2021). Penerapan data mining untuk analisa tingkat kriminalitas dengan algoritma association rule metode FP-Growth. Simtika, 4(3), 8-22.
Wisaksono, A., Marwan, H., & Alogo, R. (2024). Dasar–Dasar Air Conditioner (AC) Split. Umsida Press, 1-57.
