Perancangan dan Implementasi Sistem PPDB Online Berbasis Web dengan Validasi Dokumen Menggunakan OCR dan Machine Learning di SMAN 3 Kilo Kabupaten Dompu
Keywords:
PPDB Online, Optical Character Recognition, Validasi Dokumen, Isolation Forest, Machine LearningAbstract
Proses Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) di SMAN 3 Kilo, Kabupaten Dompu, masih menggunakan pemeriksaan dokumen secara manual sehingga berpotensi meningkatkan beban kerja panitia dan menimbulkan kesalahan verifikasi. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem PPDB berbasis web dengan validasi dokumen menggunakan Optical Character Recognition (OCR), validasi berbasis aturan, dan algoritma Isolation Forest. Penelitian menggunakan pendekatan Research and Development (R&D) dengan metode pengembangan Rapid Application Development (RAD). Dokumen yang diperiksa meliputi Kartu Keluarga (KK) dan Ijazah atau Surat Keterangan Lulus (SKL). Karena dokumen asli yang tersedia hanya sekitar 10 berkas, pengembangan model menggunakan 350 sampel yang terdiri atas 300 data normal dan 50 data anomali. Sistem menghasilkan status auto_lolos atau perlu_review sebagai indikator pemeriksaan dokumen oleh panitia. Hasil pengujian pipeline menunjukkan bahwa sistem dapat membedakan dokumen berdasarkan kondisi dan kesesuaian data. Evaluasi Isolation Forest menggunakan 10 data uji menghasilkan nilai precision, recall, dan F1-score masing-masing sebesar 80%. Hasil tersebut masih terbatas pada data pengujian dan belum dapat digeneralisasikan terhadap dokumen PPDB secara luas. Keputusan akhir penerimaan tetap menjadi kewenangan panitia.
References
Budiarto, S., Hidayat, T., & Nugroho, S. (2022). Sistem informasi penerimaan mahasiswa baru dengan framework Laravel. Bulletin of Information Technology (BIT), 3(2), 121–127. https://doi.org/10.47065/bit.v3i2.284
Darpito, M. N., Firdausy, K., & Fadlil, A. (2025). Perbandingan unjuk kerja library optical character recognition (OCR) dalam pengenalan teks pada dokumen digital. Jurnal Informatika Polinema, 11(3), 273–282. https://doi.org/10.33795/jip.v11i3.7025
Fedhira, & Prianto, C. (2025). Systematic literature review: Analysis of AI implementation for document verification. Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, 4(3), 417–430. https://doi.org/10.51903/kjjwk708
Kiayi, M. Z. I., Rantung, V. P., & Rorimpandey, G. C. (2025). Aplikasi pendaftaran siswa baru berbasis web menggunakan metode rapid application development (RAD). Journal of Informatics, Business, Education and Innovation Technology, 3(2), 83–97.
Mafirah, D., Hary, A., Sugiran, S., & Annisa, L. (2026). Evaluasi strategi pemodelan basis data melalui entity relationship diagram (ERD) dalam perspektif akademik dan praktik industri: Literature review. Jurnal Pendidikan Tambusai, 10(1), 3935–3943. https://doi.org/10.31004/jptam.v10i1.36705
Mutmainah, M., & Yustanti, W. (2024). Studi komparasi Local Outlier Factor (LOF) dan Isolation Forest (IF) pada analisis anomali kinerja dosen. Journal of Informatics and Computer Science (JINACS), 6(02), 532–540. https://doi.org/10.26740/jinacs.v6n02.p532-540
Ohyver, G. A., Beng, J. T., Trisnawarman, D., Tiatri, S., & Ohyver, D. A. (2025). Analisis data keuangan menggunakan Isolation Forest untuk meningkatkan akurasi deteksi anomali. INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science, 8(6), 1854–1860. https://doi.org/10.31539/zmbdyd52
Rosa, A. S., & Shalahuddin, M. (2024). Rekayasa perangkat lunak terstruktur dan berorientasi objek. Informatika.
Toha, M. R., & Triayudi, A. (2022). Penerapan membaca tulisan di dalam gambar menggunakan metode OCR berbasis website pada e-KTP. Jurnal Sains dan Teknologi, 11(1), 175–183.
Waspada, I., Bahtiar, N., Wirawan, P. W., & Awan, B. D. A. (2020). Performance analysis of isolation forest algorithm in fraud detection of credit card transactions. Khazanah Informatika: Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika, 6(2). https://doi.org/10.23917/khif.v6i2.10520
Yudahana, A., Riadi, I., & Elvina, A. (2023). Perancangan sistem informasi pendaftaran peserta didik baru (PPDB) berbasis web menggunakan metode rapid application development (RAD). RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab, 8(1), 47–58.
