Implementasi dan Analisis Metode Deteksi Tepi Canny Menggunakan OpenCV

Authors

  • Muyassar Ahmad Taqy Universitas Pamulang
  • Churul Ain Yahya Universitas Pamulang
  • Muhammad Al Hafizh Universitas Pamulang
  • Salwa Nurakmalia Universitas Pamulang
  • Perani Rosyani Universitas Pamulang

Abstract

Metode deteksi tepi Canny adalah teknik pengolahan citra digital yang populer untuk mengidentifikasi tepi objek dalam gambar. Artikel ini membahas penggunaan metode ini menggunakan OpenCV dan mengevaluasi kinerjanya pada gambar digital. Ini mencakup pemrosesan gambar sebelumnya, penerapan algoritma Canny, dan analisis hasil deteksi tepi. Hasil menunjukkan bahwa teknik ini memiliki kemampuan untuk mendeteksi tepi dengan akurat dan efektif.

References

Agnes. (2021). Mengenal Matplotlib untuk Visualisasi Data dengan Python. In Dqlab.id. DQLab |

Kursus Data Science Online Indonesia R Python. https://dqlab.id/mengenal-matplotlib

untuk-visualisasi-data-dengan-python

Medium.

Krishna, R. (2023). Canny Edge Detection Algorithm From Scratch. - Rohit Krishna - Medium. In Medium.

https://medium.com/@rohit-krishna/coding-canny-edge-detectionalgorithm-from-scratch-in-python-232e1fdceac7

Melanie. (2023). Matplotlib: Master Data Visualization in Python. In Data Science Courses | DataScientest. https://datascientest.com/en/matplotlib-master-data-visualization-in-python Pengolahan Citra Digital: Konsep dan Teknik. (2023). In BINUS UNIVERSITY MALANG | Pilihan Universitas Terbaik di Malang. https://binus.ac.id/malang/2023/07/pengolahan-citra-digital-konsep-dan-teknik/

Reyvan. (2021). Intip Library Terbaik Python untuk Membuat Visualisasi Data. In Dqlab.id. DQLab | Kursus Data Science Online Indonesia R Python. https://dqlab.id/intip-library-terbaik-python-untuk-membuat-visualisasi-data

SAINS, U. (2023). Mengenal library computer vision dan jenis library yang populer |D3 Komputer Grafis

A.Md.Ds. In Stekom.ac.id. https://komputer-grafisd3.stekom.ac.id/informasi/baca/Mengenal-library-computer-vision-dan-jenis-library-yang-populer/50b28b313f7957640c72f0d4db9a128ccfb9fd53

Saluky, & Yoni Marine. (2023). Penerapan Algoritma Deteksi Tepi Canny Menggunakan Python Dan Opencv. Smart Techno (Smart Technology, Informatics and Technopreneurship), 5(1), 1–7. https://doi.org/10.59356/smart-techno.v5i1.73

Sekehravani, E. A., Babulak, E., & Masoodi, M. (2020). Implementing canny edge detection algorithm for noisy image. Bulletin of Electrical Engineering and Informatics, 9(4), 1404-1410. https://doi.org/10.11591/eei.v9i4.1837

Downloads

Published

2024-03-31

How to Cite

Muyassar Ahmad Taqy, Churul Ain Yahya, Muhammad Al Hafizh, Salwa Nurakmalia, & Perani Rosyani. (2024). Implementasi dan Analisis Metode Deteksi Tepi Canny Menggunakan OpenCV. AI Dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent Dan Sistem Penunjang Keputusan, 1(4), 303–306. Retrieved from https://jurnalmahasiswa.com/index.php/aidanspk/article/view/1124

Most read articles by the same author(s)

<< < 1 2 3 4 5 > >>