Studi Kasus: Penerapan Metode Circle Hough Transform untuk Pendeteksian Objek Bola di Dunia Nyata
Keywords:
Studi Kasus, Metode Circle Hough Transform, CHT, Deteksi ObjekAbstract
Studi ini mengeksplorasi penerapan Circle Hough Transform (CHT) dalam mendeteksi bola dalam gambar digital, sebuah metode kunci dalam pengolahan citra dan teknologi komputer. CHT dikenal karena kemampuannya untuk menemukan lingkaran dengan berbagai ukuran dan posisi, bahkan dalam gambar yang kompleks dengan latar belakang yang rumit. Fokus utama penelitian adalah menguji dan mengevaluasi performa CHT dalam konteks dunia nyata, di mana variasi pencahayaan, gangguan dari objek lain, serta variasi ukuran dan orientasi bola dapat mempengaruhi akurasi deteksinya secara signifikan. Dari penelitian ini tidak hanya memberikan suatu penjelasan yang terperinci mengenai suatu efektivitas CHT dalam situasi praktis, tetapi juga mengenali suatu tantangan utama yang harus diatasi untuk meningkatkan kehandalan teknik ini. Implikasi praktisnya termasuk pengembangan sistem deteksi objek yang lebih adaptif dan dapat diandalkan, relevan untuk berbagai aplikasi seperti keamanan, robotika, dan pengenalan objek di masa depan.
References
A. H. Nana, M. Ichwan, dan I.M.S. Putra. (2015). “Segmentasi Citra untuk Deteksi Objek Warna Pada Aplikasi Pengambilan Bentuk Citra Rectangle”. Institut Teknologi Nasional library. Retrieved from: http://lib.itenas.ac.id/kti/wp-content/uploads/2015/07/Jurnal-I-made-Santika-Putra.pdf
A. W. Pradana dan D. Irmawati. (2020). “Pendeteksi Warna dan Bentuk Bola Pada Robot Penjaga Gawang Menggunakan EmguCV”. Elinvo (Electronics, Informatics, Vocat. Educ., vol. 5, no. 1, pp. 21–31, doi: https://doi.org/10.21831/elinvo.v5i1.20794
Hutahaean, Harvei Desmon, Bakti Dwi Waluyo, dan Muhammad Amin Rais. (2019). “Teknologi Identifikasi Objek Berbasis Drone Menggunakan Algoritma Sift Citra Digital”. 04: 193–98.
Joni, K., Abidin, Z., & Ibadillah, A. F. (2017). “Rancang Bangun Robot Penghindar Halangan Berbasis Kamera Menggunakan Deteksi Kontur”. JURNAL INFOTEL, 9(3), 248-256.
Khamdi, N., Muhammad Susantok, dan Piter Leopard. (2017). “Pendeteksian Objek Bola Dengan Metode Color Filtering HSV Pada Robot Soccer Humanoid”. ISSN: 2302 – 2949, Vol: 6, No. 2. Riau.
Marcellino Jonathan, Muhammad Thoriqul Hafidz, Nur Ayu Apriyanti, Zaid Husaini, dan Perani Rosyani. (2023). “Meneteksi Plat Nomor Kendaraan dengan Metode YOLO (You Only Look Once) dan Single Shot Detector (SSD)”. Tangerang Selatan. Jurnal AI dan SPK: Jurnal Artificial Inteligent dan Sistem, Vol. 1, No. 1, Hal. 105-111.
Muharom, S., Asnawi, S., & Bachri, A. (2021). “Robot Pengikut Target Berdasarkan Bentuk dan Warna Menggunakan Metode HSV Untuk Aplikasi Assistant Robot”. Je-Unisla, 6(1), 415-423.
Perani Rosyani dan Saprudin. (2020). “Deteksi Citra Bunga Menggunakan Analisis Segmentasi Fuzzy C-Means dan Otsu Threshold”. Matrik: Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer, ISSN: 2476-9843, Vol. 20, No. 1.
Resti Amalia, Ines Heidiani Ikasari, dan Perani Rosyani. (2021). “Deteksi Objek dengan Model Warna Ycbcr dan Similiarity Distance”. Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi, Vol. 09, No. 2, doi: https://doi.org/10.26418/justin.v9i2.44230
