Deteksi Wajah Menggunakan Metode Haar Cascade Dengan OpenCV
Keywords:
Deteksi Wajah, Haar Cascade, OpenCVAbstract
Penelitian ini membahas implementasi metode Haar Cascade untuk deteksi wajah menggunakan pustaka OpenCV. Metode Haar Cascade adalah salah satu teknik deteksi wajah yang populer dan efisien. Studi ini menunjukkan bagaimana metode ini diterapkan pada gambar statis, mengidentifikasi dan menganalisis kelebihan serta kekurangannya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Haar Cascade dapat mendeteksi wajah dengan baik dalam kondisi pencahayaan dan orientasi tertentu. Namun, akurasi deteksi dapat menurun pada gambar dengan kondisi pencahayaan buruk atau orientasi wajah yang tidak biasa. Studi ini menyarankan penggunaan metode deteksi wajah berbasis deep learning untuk aplikasi yang membutuhkan tingkat akurasi yang lebih tinggi.
References
Viola, P., & Jones, M. (2001). Rapid object detection using a boosted cascade of simple features. Proceedings of the 2001 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. CVPR 2001, 1, I-511-I-518. doi:10.1109/CVPR.2001.990517.
Bradski, G. (2000). The OpenCV Library. Dr. Dobb's Journal of Software Tools.
OpenCV Documentation. (n.d.). Retrieved from https://docs.opencv.org/4.x/d6/d00/tutorial_py_root.html.
OpenCV Object Detection Tutorial. (n.d.). Retrieved from https://docs.opencv.org/4.x/d2/d64/tutorial_table_of_content_objdetect.html.
Lienhart, R., & Maydt, J. (2002). An extended set of Haar-like features for rapid object detection. Proceedings. International Conference on Image Processing, 1, I-900-I-903. doi:10.1109/ICIP.2002.1038171.
Dalal, N., & Triggs, B. (2005). Histograms of Oriented Gradients for Human Detection. 2005 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR'05), 1, 886-893. doi:10.1109/CVPR.2005.177.
Wang, X., Han, T. X., & Yan, S. (2009). An HOG-LBP Human Detector with Partial Occlusion Handling. 2009 IEEE 12th International Conference on Computer Vision, 32-39. doi:10.1109/ICCV.2009.5459207.
