Literature Riview: Klasifikasi Penyakit Asma Berdasarkan Data Klinis Dengan Decision Tree
Keywords:
Asma, Klasifikasi Penyakit, Decision Tree, Data Klinis, GejalaAbstract
Asma merupakan penyakit pernapasan jangka panjang yang dapat disebabkan oleh banyak hal, seperti lingkungan, genetika, dan gaya hidup. Untuk membedakan jenis asma dan menemukan pengobatan yang tepat, diagnosa asma yang tepat berdasarkan data klinis sangat penting. Dengan menggunakan algoritma Decision Tree dalam klasifikasi penyakit asma, memungkinkan sistem untuk mengidentifikasi pola gejala dan memberikan saran untuk pengobatan, penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan jenis penyakit asma berdasarkan data klinis. Untuk menemukan teknik klasifikasi dan diagnosa asma, algoritma yang digunakan dalam penelitian ini adalah algoritma genetika, faktor keyakinan, dan pohon keputusan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Decision Tree efektif dalam membedakan berbagai jenis asma dari asma akut hingga asma yang disebabkan oleh olahraga dengan mempertimbangkan gejala klinis pasien dan menyediakan solusi yang tepat.
References
Dandan, Gabriello. Jeconiah, Frethernety. Agnes, Parhusip. Mual Bobby Enrico. "literature riview: gambaran faktor-faktor pencetus asma pada pasien asma”.diakses dari https://e-journal.upr.ac.id/index.php/JK/article/view/3492/3858
dr, Putra. Rudy Kurniawan (2023). “Mengenal lebih dekat berbagai jenis penyakit asma”. diakses pada 11 November 2024 dari https://www.emc.id/id/care-plus/mengenal-lebih-dekat-berbagai-jenis-penyakit-asma
Fajri. Muhammad Ibrahim, Lubawi. Ahmad Darrel, Azzahra. Devita, Rivanda. Fairuz Javier, Rosyani. Perani. “literature riview: sistem pakar untuk deteksi dini penyakit diabetes dengan metode AI decision tree dan fuzzy inference system”. Vol. 2 No. 7 (2024). https://jurnalmahasiswa.com/index.php/jriin/article/view/1657
Gulo. Yarniwati, Rosyani. Perani. “sistem pakar diagnosa penyakit pencernaan pada manusia menggunakan metode certainty factor berbasis website”. Vol. 1 No. 2 (2023). https://jurnalmahasiswa.com/index.php/jriin/article/view/350
Hospital Medical Team. Siloam (2024). “Penyakit asma-penyebab, gejala, pengobatan, &pencegahan”. diakses pada 11 November 2024 dari https://www.siloamhospitals.com/en/informasi-siloam/artikel/apa-itu-asma
Keputusan menteri kesehatan republik Indonesia No. 1023/MENKES/SK/XI/2008. Diakses pada 11 november 2024 dari https://p2ptm.kemkes.go.id/uploads/VHcrbkVobjRzUDN3UCs4eUJ0dVBndz09/2018/04/Keputusan_Menteri_Kesehatan_RI_Tentang_Pedoman_Pengendalian_Asma1.pdf
Manurung. Kiki hariani. Syaputra. Aldo eko. “ekspert sistem diagnosis penyakit asma bronkial dengan certainty factor pada klinik Sari Ramadhan berbasis web”. 2023 Vol. 5 No . 2. https://www.jsisfotek.org/index.php/JSisfotek/article/view/218/160
Rachmawati, Damiri. Dhami Johar, Susanto. Ate (2012). “Aplikasi Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Asma”. Vol. 9 No. 1. https://jurnal.itg.ac.id/index.php/algoritma/article/view/9/9
Ratama. Niki (2018). “Analisa perbandingan sistem aplikasi diagnosa penyakit asma dengan algoritma certainty factor dan algoritma decision tree berbasis android ” diakses dari https://ejournal.poltekharber.ac.id/index.php/informatika/article/view/848/693
Tegar Nurani. Alfida, Setiawan. Adi, Susanto. Bambang (2023). “Perbandingan Kinerja Regresi Decision Tree dan Regresi Linear Berganda untuk Prediksi BMI pada Dataset Asthma”. Vol. 6 No. 1 (2023). https://ejournal.uksw.edu/juses/article/view/8438
Wijaya. Ardi, Toyib. Rozali. “sistem pakar diagnosis penyakit asma dengan menggunakan algoritme genetik (studi kasus: RSUD Kabupaten Kepahiang)” diakses dari https://ejournal.unib.ac.id/pseudocode/article/download/4900/2950/11579
