Implementasi Metode Naïve Bayes Untuk Prediksi Penjualan Catering Pada PT Negara Rasa Indonesia
Keywords:
Naïve Bayes, Prediksi Penjualan, Data Historis, RapidMiner, KlasifikasiAbstract
Penelitian ini membahas implementasi metode Naïve Bayes untuk memprediksi penjualan catering pada PT.Negara Rasa Indonesia. Latar belakang penelitian didasari oleh permasalahan penjualan yang belum optimal akibat tidak adanya sistem prediksi penjulan yang terstruktur. Metode Naïve Bayes dipilih karena kesederhanaan, kecepatan, serta kemampuannya dalam mengklasifikasikan data dengan tingkat akurasi yang tinggi. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data historis penjualan selama dua tahun terakhir, yang telah melalui proses cleaning, labeling, dan transformasi menjadi empat kategori penjualan, yaitu sangat laris, laris, cukup laris, kurang laris. Proses pengujian dilakukan menggunakan perangkat lunak RapidMiner dengan membagi dataset menjadi data latih dan data uji pada berbagai rasio 80:20, Hasil pengujian menunjukkan tingkat akurasi yang sangat tinggi, dengan nilai tertinggi mencapai 91,41% Temuan ini membuktikan bahwa metode Naïve Bayes dapat diandalkan untuk memprediksi penjualan katering, sehingga dapat membantu pengambilan keputusan dalam pengelolaan dan perencanaan penjualan yang lebih efisien di PT. Negara Rasa Indonesia.
References
Alam, S., & Sunardi, S. (2023). Analisis Prediksi Penjualan Kue Menggunakan Metode Naive Bayes. SISITI: Seminar Ilmiah Sistem, XII(2), 54–67. https://ejurnal.dipanegara.ac.id/index.php/sisiti/article/view/1327
Ayuningtyas, N., R, N., & Basysyar, F. M. (2022). Penerapan Data Mining Pada Penjualan Produk MS Glow Menggunakan Metode Naive Bayes Untuk Strategi Pemasaran. Jurnal Accounting Information System (AIMS), 5(2), 157–66. https://doi.org/10.32627/aims.v5i2.503
Damara Satrio Deifa, M., Nur, I. F., & Sahertian, J. (2021). Sistem Prediksi Minat Penjualan Jaket Di Grosir Murah Kediri Menggunakan Metode Naive Bayes. Seminar Nasional Inovasi Teknologi, 1(1), 310–14. https://proceeding.unpkediri.ac.id/index.php/inotek/article/view/973
Harahap, F., Fahrozi, W., Adawiyah, R., Siregar, E. T., & Harahap, A. Y. N. (2023). Implementasi Data Mining Dalam Memprediksi Produk AC Terlaris Untuk Meningkatkan Penjualan Menggunakan Metode Naive Bayes. Jurnal Unitek, 16(1), 41–51. https://doi.org/10.52072/unitek.v16i1.541
Husaini, A. P., & Lisdiyanto, A. (2024). Sistem Prediksi Penjualan Produk APD Terlaris Di PT A3 Karunia Sidoarjo Menggunakan Metode Naive Bayes. Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis, 6(2), 431–37. https://doi.org/10.47233/jteksis.v6i2.1266
Juanda Saputra, M., & Herdiansyah, M. I. (2022). Penerapan Naive Bayes Dalam Memprediksi Penjualan Dan Persediaan Kain Jumputan Pada Toko Batiq Colet Tuan Kentang Palembang. Jurnal Mantik, 6(2), 2502–7.
Putri, E. U., Irawan, S., & Rizky, F. (2021). Implementasi Data Mining Untuk Prediksi Penjualan Pestisida Pada CV MITRA ARTHA SEJATI Menggunakan ALgoritma Naive Bayes. KESATRIA (jurnal penerapan Sistem informasi dan manajemen), 2(1), 39–46. http://eprosiding.ars.ac.id/index.php/pti
