Pengembangan Aplikasi Digital Productivity Assistant untuk Mengurangi Distraksi Digital Pengguna
Keywords:
digital distraction, productivity, focus mode, digital productivity assistant, DSRAbstract
Distraksi digital menjadi salah satu permasalahan utama di era teknologi informasi yang berdampak pada menurunnya fokus dan produktivitas individu, khususnya pada mahasiswa dan pekerja yang intens menggunakan perangkat digital. Notifikasi aplikasi, media sosial, serta kebiasaan multitasking menyebabkan pengguna sulit mempertahankan konsentrasi dalam aktivitas belajar maupun bekerja. Kondisi tersebut sering kali menurunkan efektivitas penyelesaian tugas dan memengaruhi kualitas hasil kerja pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk merancang aplikasi Digital Productivity Assistant sebagai solusi pendukung dalam mengurangi distraksi digital dan meningkatkan fokus pengguna. Metodologi yang digunakan adalah Design Science Research (DSR), yang berfokus pada perancangan dan pengembangan artefak sistem informasi sebagai solusi terhadap permasalahan nyata. Aplikasi dirancang dengan fitur utama berupa Focus Mode untuk membatasi gangguan digital, Task Management untuk membantu pengelolaan aktivitas pengguna, serta Productivity Report sebagai media umpan balik terhadap kebiasaan fokus pengguna secara berkelanjutan. Evaluasi sistem dilakukan menggunakan pendekatan evaluasi konseptual dan analisis perbandingan dengan aplikasi produktivitas sejenis guna menilai kesesuaian desain dan kelayakan fungsional solusi yang diusulkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rancangan aplikasi memiliki struktur sistem yang jelas, alur penggunaan yang terintegrasi, serta potensi untuk membantu pengguna dalam mengurangi distraksi digital dan meningkatkan fokus apabila diimplementasikan secara nyata.
References
Bailey, B. P., & Konstan, J. A. (2006). On the need for attention-aware systems: Measuring effects of interruption on task performance. Computers in Human Behavior, 22(4), 685–708.
Calvo, R. A., D’Mello, S., Gratch, J., & Kappas, A. (2015). The Oxford handbook of affective computing. Oxford: Oxford University Press.
Duke, É., & Montag, C. (2017). Smartphone addiction and beyond: Initial insights on an emerging research topic. Addictive Behaviors Reports, 6, 1–4.
Hevner, A. R., March, S. T., Park, J., & Ram, S. (2004). Design science in information systems research. MIS Quarterly, 28(1), 75–105.
ISO 9241-210. (2019). Ergonomics of human-system interaction — Human-centred design for interactive systems. International Organization for Standardization.
Jarrahi, M. H. (2023). Redressing digital distraction in knowledge work. International Journal of Information Management, 68, 102623.
Koessmeier, C., Büttner, O. B., & al. (2021). Why are we distracted by social media? International Journal of Human–Computer Interaction, 37(9), 1–15.
Kushlev, K., Proulx, J., & Dunn, E. W. (2017). Digitally connected, socially disconnected: The effects of relying on technology rather than other people. Computers in Human Behavior, 76, 68–74.
Lepp, A., Barkley, J. E., & Karpinski, A. C. (2015). The relationship between cell phone use, academic performance, anxiety, and satisfaction with life in college students. Computers in Human Behavior, 31, 343–350.
Mark, G., Gudith, D., & Klocke, U. (2008). The cost of interrupted work: More speed and stress. Proceedings of the SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems, 107–110.
Newport, C. (2016). Deep work: Rules for focused success in a distracted world. New York: Grand Central Publishing.
Oulasvirta, A., Rattenbury, T., Ma, L., & Raita, E. (2012). Habits make smartphone use more pervasive. Personal and Ubiquitous Computing, 16(1), 105–114.
Peffers, K., Tuunanen, T., Rothenberger, M. A., & Chatterjee, S. (2008). A design science research methodology for information systems research. Journal of Management Information Systems, 24(3), 45–77.
Rosen, L. D., Lim, A. F., Smith, J., & Barak, R. (2011). The distracted student: Impact of multitasking on learning. Psychology of Education Review, 35(1), 23–29.
Van der Aalst, W. M. P. (2016). Process mining: Data science in action. Berlin: Springer.
