Rancang Bangun Dashboard Analisis Penjualan Berbasis Business Intelligence Menggunakan Microsoft Power BI pada Perusahaan Daur Ulang
Keywords:
Business Intelligence, Dashboard, Penjualan, Power BI, Daur Ulang PlastikAbstract
Perusahaan daur ulang mengolah limbah plastik menjadi bahan mentah seperti biji plastik yang siap digunakan kembali oleh industri. Namun pencatatan data penjualan dan produksi masih dilakukan secara manual atau menggunakan excel sederhana, sehingga menyulitkan analisis data, pemantauan kinerja, serta penyusunan laporan yang cepat dan akurat bagi manajemen. Tujuan kerja praktik ini adalah merancang dashboard analisis penjualan berbasis Business Intelligence menggunakan Microsoft Power BI untuk memvisualisasikan data secara interaktif dan informatif. Metode yang digunakan adalah SDLC model Waterfall yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan dashboard, pengolahan data, implementasi, serta pengujian. Pengumpulan data dilakukan melalui wawancara, observasi, dan studi pustaka dengan melibatkan pihak terkait. Ruang lingkup proyek mencakup beberapa fitur utama, yaitu: (1) integrasi multi-sumber data; (2) visualisasi interaktif berupa grafik (3) filter dinamis berdasarkan waktu, produk, dan pelanggan; (4) fiturrill-down untuk melihat data secara detail; (5) tampilan Key Performance Indicators (KPI) seperti total penjualan, jumlah transaksi, dan rata-rata penjualan; (6) peramalan sederhana untuk prediksi tren penjualan; (7) ekspor dasbor ke PDF. Hasil yang diharapkan adalah meningkatkan efisiensi, mempercepat pengambilan keputusan analisis, serta menyediakan informasi yang akurat, relevan, dan mudah dipahami.
References
Al-Fedaghi, S. (2021). UML Sequence Diagram: An Alternative Model. International Journal of Advanced Computer Science and Applications, 12(5), 635–645. https://doi.org/10.14569/IJACSA.2021.0120576
Larasati, D., Tanzil, N. D., Alfian, A., & Wardani, L. (2024). Business intelligence dashboard for financial performance analysis of public service agency using Microsoft Power BI. JASa (Jurnal Akuntansi, Audit dan Sistem Informasi Akuntansi), 8(2), 491–499. https://doi.org/10.36555/jasa.v8i2.2649
Microsoft. (2023). Microsoft Power BI Documentation. Microsoft Corporation.
Microsoft Power BI Documentation.
Nabil, D. H., Rahman, M. H., Chowdhury, A. H., & Menezes, B. C. (2023). Managing supply chain performance using a real time Microsoft Power BI dashboard by action design research (ADR) method. Cogent Engineering, 10(2). https://doi.org/10.1080/23311916.2023.2257924
Popovič, A., Hackney, R., Coelho, P. S., & Jaklič, J. (2019). Towards business intelligence systems success: Effects of maturity and culture on analytical decision making. Decision Support Systems, 125, 113130. https://doi.org/10.1016/j.dss.2019.113130.
Power, B. I., Excel, U., Desktop, P. B., & Tiles, P. (2021). Microsoft power bi. Available here: https://powerbi. microsoft. com/en-us, 130.
Singh, G., Kumar, A., Singh, J., & Kaur, J. (2023, March). Data visualization for developing effective performance dashboard with Power BI. In 2023 International Conference on Innovative Data Communication Technologies and Application (ICIDCA) (pp. 968-973). IEEE.
Wulandari, A., & Harman, R. (2023). Pembangunan procurement analytic dashboard untuk visualisasi analisis data menggunakan Microsoft Power BI. Computer and Science Industrial Engineering (COMASIE), 9(3).
Yumni, S. Z., & Widowati, W. (2021). Implementasi Microsoft Power BI dalam memantau kehadiran dan transportasi pegawai. Jurnal Sains dan Edukasi Sains, 4(1), 1-8.
