Analisis Pemerataan Guru-Murid Sekolah Dasar Negeri dan Swasta di DK Jakarta Tahun 2021-2024 Menggunakan Metode K-Mean Clustering
Keywords:
pemerataan guru, rasio guru–murid, K-Means clustering, Sekolah Dasar, DKI JakartaAbstract
Pemerataan rasio antara guru dan murid merupakan salah satu elemen krusial untuk meningkatkan mutu pendidikan. Ketidakmerataan dalam penyebaran tenaga pengajar bisa mengakibatkan proses belajar-mengajar menjadi kurang efektif, terutama di daerah dengan jumlah siswa yang cukup besar. Penelitian ini dimaksudkan untuk distribusikan guru dan murid di tingkat Sekolah Dasar (SD) baik negeri maupun swasta di Provinsi DK Jakarta dengan menerapkan metode K-Means Clustering. Kami menggunakan data sekunder dari periode 2021 hingga 2024 yang diperoleh dari Kemendikdasmen. Pengelompokan data dilakukan dengan mempertimbangkan rasio guru terhadap murid, dan jumlah klaster yang paling optimal ditetapkan melalui metode K-Means Clustering. Hasil analisis menunjukkan bahwa data tersebut dapat dibagi menjadi tiga kelompok, yakni wilayah dengan rasio guru-murid rendah, sedang, dan tinggi. Kelompok dengan rasio tinggi menandakan adanya ketidakseimbangan dalam distribusi guru yang berpotensi mengurangi keefektifan pembelajaran. Temuan ini memberikan wawasan tentang situasi pemerataan tenaga pendidik di DK Jakarta dan diharapkan bisa menjadi acuan bagi para pembuat kebijakan untuk merancang strategi penyebaran guru yang lebih seimbang serta berkelanjutan.
References
Ananda, R., Khairani, M., Putri, N.A.A., Nurul Pratiwi, T. A. (2025). ANALISIS KOMPETENSI DAN KETERSEDIAAN TENAGA KEPENDIDIKAN SEKOLAH DASAR DI INDONESIA. Jurnal Ilmiah Pendidikan Dasar, 10.
Arfan, U., & Pekei, Y. (2025). An Evaluation of Teacher – Student Distribution and School Availability in Supporting Educational Development Using the K-Means Clustering Algorithm Evaluasi Distribusi Guru-Siswa dan Ketersediaan Sekolah untuk Mendukung Pembangunan Pendidikan Menggunakan. Institut Riset Dan Publikasi Indonesia (IRPI), 5(October), 1508–1516.
Karimah, M., & Marwati, F. (2024). Sustainability of Quality Management by Implementing Data Mining to Predict Academic Achievement. Journal of Social Science and Business Studies, 2(3), 240–250. https://doi.org/10.61487/jssbs.v2i3.90
Marta, E., & Hajaroh, M. (2025). Dinamika Pendidikan Sekolah Dasar : Capaian Tingkat Pendidikan Berdasarkan Analisis Karakteristik Demografi. Journal of Primary Education, 8(2), 146–153.
Portal Data Pendidikan. (2023). Jumlah Kepala Sekolah dan Guru Menurut Golongan Tiap Provinsi. Portal Data Pendidikan. https://data.kemendikdasmen.go.id/dataset/p/kepala-sekolah-guru-dan-tenaga-kependidikan/jumlah-kepala-sekolah-dan-guru-menurut-golongan-tiap-provinsi-sd-2023
Salsabila, E., Kesuma, Y.M., Astuti, W., Panuti, P.R. (2025). Dampak Rasio Guru terhadap Prestasi Belajar Siswa di RA Yaspi Muneng 2. Jurnal INDRIA (Jurnal Ilmiah Pendidikan Prasekolah dan Sekolah Awal) 10(2):170-182. DOI:10.24269/jin.v10i2.12250
Sukodoyo, Kartika Dewi, R., Farida Sari, A., Sri Rahayu, S., & Sukarmin. (2025). Desentralisasi Pengelolaan Pendidikan Menengah di Indonesia: Dampak, Tantangan, dan Implikasi Kebijakan. Jurnal Ilmiah Edukatif, 11(1), 296–310. https://doi.org/10.37567/jie.v11i1.3793
Yani, A. (2021). Kebijakan Distribusi Guru Melalui. Manajerial, 9(17), 47–54.
Yudhistira, A. (2025). Pengelompokan Data Nilai Siswa Madrasah Ta’Hiliyah Menggunakan Metode K-Means Clustering. Jurnal Riset Sistem Informasi, 2(1), 53–59. https://doi.org/10.69714/0v1pkz05
Zein, A., & Eriana, E.S. (2021). Algoritma dan Struktur Data Lanjutan. https://lembaga.gunadarma.ac.id/ecollection/ebook/detail/algoritma-dan-struktur-data
