Implementasi Foreground Extraction Menggunakan Metode Grabcut Algorithm Pada Image Segmentation
Abstract
Foreground Extraction memainkan peran penting dalam segmentasi gambar, terutama dalam pengeditan gambar, realitas tertambah dan pengenalan visual. Penelitian ini meneliti tentang segmentasi gambar melalui penerapan Teknik Foreground Extraction dengan menggunakan OpenCV. GrabCut Algorithm adalah salah satu metode yang digunakan dalam penelitian ini untuk memisahkan foreground dari latar belakang secara interaktif, menggabungkan model Gaussian Mixture Model (GMM) dan teknik pemotongan grafik untuk menghasilkan segmentasi yang akurat. Pada jurnal kali ini, algoritma GrabCut dalam Foreground Extraction diterapkan untuk segmentasi gambar, serta mengevaluasi efesiensi dari segmentasi gambar tersebut Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan Foreground Extraction melalui Opencv ini mampu mengimplemantasikan sebuah objek yang dapat di segmentasi dengan harapan dapat mendorong penggunaan teknik segmentasi yang lebih efektif dan user-friendly dalam berbagai bidang yang memerlukan pemrosesan gambar.
References
Dzaky N.A, Rio A.P, Dimas A, M. Adi S, and Perani Rosyani, “Penggunaan Metode YOLO Pada Deteksi Objek: Sebuah Tinjauan Literatur Sistematis,” in Jurnal AI dan SPK : Jurnal Artificial Inteligent dan Sistem , vol. 1, pp. 54-63 , 2023.
Perani Rosyani, A Suhendi, D. H. Apriyanti, and A .A Waskita, “Color Features Based Flower Image Segmentation Using K-Means and Fuzzy C-Means,” in Bits, vol.3, pp. 253−259, 2021.
Perani Rosyani, and Resti Amalia, “Segmentasi Citra Tanaman Obat dengan metode K-Means dan Otsu,” in Jurnal Informatika Universitas Pamulang, vol. 6, pp. 246-251, 2021.
Rekha V, and Natarajan K, “Foreground algorithms for detection and extraction of an object in Multimedia,” in IJECE, vol. 10, pp. 1849-1858, 2019.
K. HE, D. WANG,B. WANG, B. FENG, and C. LI, “Foreground Extraction Combining Graph,” in IEEE, vol. 7, pp.176248-176256, 2019.
M. Fajar E.N, Nurlana S, Ayu S.T, M. Rayhan R.S, and Chaerur R, “Foreground Extraction pada Citra Daun Melon dengan Bantuan Deep Neural Network,” in JIP, vol. 7, pp. 17-22, 2021.
Implementing the "GrabCut" Segmentation Technique as a. (t.thn.). Diambil kembali dari GRNBCUT: https://www.cs.ru.ac.za/research/g02m1682/
Rosebrock, A. (2020, Juli 27). OpenCV GrabCut: Foreground Segmentation and Extraction. Diambil kembali dari pyimagesearch: https://pyimagesearch.com/2020/07/27/opencv-grabcut-foreground-segmentation-and-extraction/
