Penerapan Convolutional Neural Networks Dan Metode Haar Cascade Untuk Pengenalan Wajah
Abstract
Pemanfaatan convolutional neural networks (CNNs), sistem deteksi emosi telah berhasil dalam mengimplementasikan pengenalan wajah melalui segmentasi gambar, analisis, dan pemrosesan gambar. Dengan menggunakan OpenCV dan Python sebagai alat utama, sistem ini mampu melakukan pengenalan wajah dengan akurasi tinggi dan klasifikasi emosi yang efektif. Penelitian ini menunjukkan bahwa model CNN dapat mengestimasi fitur wajah secara akurat, bahkan dalam berbagai situasi yang menantang. Evaluasi menggunakan matriks kebingungan menunjukkan bahwa model memiliki kemampuan untuk mengklasifikasikan data dengan tepat, termasuk data yang belum pernah dilihat sebelumnya. Implementasi ini mengungkapkan potensi besar untuk digunakan dalam analisis wajah dan pengenalan di berbagai bidang
References
Azhari, I. (2020). IMPLEMENTASI ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DALAM DETEKSI EMOSI MANUSIA BERDASARKAN EKSPRESI WAJAH (Vol. 1, Issue 1).http://eprosiding.ars.ac.id/index.php/pti
Fadlil, A., Prayogi, D., Dahlan, A., & Penulis Korespondensi, Y. (2022). Sistem Pengenalan Wajah pada Keamanan Ruangan Berbasis Convolutional Neural Network. In Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI (Vol. 6, Issue 2).
Hartika, B., & Ahmad, D. (2021). Face Recognition Menggunakan Algoritma Haar Cascade Classifier dan Convolutional Neural Network. In Journal Of Mathematics UNP (Vol. 6).
Irsan, M., Ramadhan, S., & Murad, S. A. (2021). PENDETEKSIAN WAJAH MENGGUNAKAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DALAM MENGHITUNG JUMLAH
MAHASISWA. Kumpulan JurnaL Ilmu Komputer (KLIK), 08(3).
Mantara Sakti, D., Sudoro Murti, W., Kurniasari, A., & Rosid, J. (2022). Face recognition dengan metode Haar Cascade dan Facenet. Indonesian Journal of Data and Science (IJODAS), 3(1), 30–34.
Maulana, I., Khairunisa, N., Mufidah Informatika, R., Singaperbangsa Karawang Jl Ronggo Waluyo, U. H., Timur, T., & Barat, J. (2023). DETEKSI BENTUK WAJAH MENGGUNAKAN
CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN). In Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika (Vol. 7, Issue 6).
Musa, P., Anam, W. K., Musa, S. B., Aryunani, W., Senjaya, R., & Sularsih, P. (2023). Pembelajaran Mendalam Pengklasifikasi Ekspresi Wajah Manusia dengan Model Arsitektur Xception pada Metode Convolutional Neural Network. Rekayasa, 16(1), 65–73. https://doi.org/10.21107/rekayasa.v16i1.16974
Rosyani, Perani, et al. "Sosialisasi Pemanfaatan Teknologi yang Dapat Digunakan Selama Masa Pandemi Covid-19." Community Empowerment 6.3 (2021): 476
