Implementasi AI Pada Sistem Keamanan Berbasis Deteksi Wajah

Authors

  • Mokhamad Adityas Amanda Universitas Pamulang
  • Frandes Mirianto Sitepu Universitas Pamulang
  • Muhammad Vicky Universitas Pamulang
  • Muhammad Alvin Nugraha Universitas Pamulang
  • Perani Rosyani Universitas Pamulang

Abstract

Deteksi wajah berbasis kecerdasan buatan (AI) telah menjadi salah satu inovasi teknologi yang penting dalam meningkatkan sistem keamanan. Artikel ini membahas penerapan teknologi AI dalam sistem keamanan yang menggunakan deteksi wajah sebagai metode utama untuk mengidentifikasi dan mengautentikasi individu. Studi ini mencakup analisis algoritma AI yang digunakan, seperti Convolutional Neural Networks (CNN) dan metode deep learning lainnya, untuk mencapai tingkat akurasi yang tinggi dalam kondisi pencahayaan dan sudut pandang yang bervariasi. Selain itu, penelitian ini mengevaluasi kinerja sistem dalam situasi nyata, termasuk kecepatan pemrosesan, tingkat kesalahan, dan ketahanan terhadap upaya manipulasi wajah. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa integrasi AI dalam sistem keamanan berbasis deteksi wajah mampu meningkatkan efisiensi dan keandalan secara signifikan dibandingkan dengan metode konvensional. Dengan demikian, implementasi teknologi ini tidak hanya menawarkan solusi yang lebih aman tetapi juga mempermudah proses identifikasi dalam berbagai aplikasi keamanan, seperti kontrol akses, pengawasan, dan verifikasi identitas.

References

Biner : Jurnal Ilmu Komputer, Teknik dan MultimediaVolume 2, No. 2, Juni2024ISSN 2988-3814 (media online)Hal 89-99

Rancang Bangun Prototipe Aplikasi Pengenalan Wajah untuk Sistem Absensi Alternatif dengan Metode Haar Like Feature dan Eigenface Wahyu Sulistiyo, Budi Suyanto, Idhawati Hestiningsih, Mardiyono, Sukamto.

Biner : Jurnal Ilmu Komputer, Teknik dan MultimediaVolume 2, No. 2, Juni2024ISSN 2988-3814 (media online)Hal 79-88 Penerapan Metode Waterfall Dalam Perancangan Aplikasi Kasir

Berbasis Desktop PT. Lafiye Mode IndonesiaMuhammad Fairuz Dzulfiqar1, Zidan Absar Abdallah2, Zulfikar Reza Pahlevi3, Saprudin4

Rosyani, P., & Retnawati, R. (2023). Ekstraksi Fitur Wajah Menggunakan Metode Viola Jones dengan Tools Cascade Detector. JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), 10(2), 633-639.

Downloads

Published

2024-03-31

How to Cite

Mokhamad Adityas Amanda, Frandes Mirianto Sitepu, Muhammad Vicky, Muhammad Alvin Nugraha, & Perani Rosyani. (2024). Implementasi AI Pada Sistem Keamanan Berbasis Deteksi Wajah. AI Dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent Dan Sistem Penunjang Keputusan, 1(4), 266–271. Retrieved from https://jurnalmahasiswa.com/index.php/aidanspk/article/view/1078

Most read articles by the same author(s)

<< < 1 2 3 4 5