Analisis Pemerataan Fasilitas dan Tenaga Kesehatan di Indonesia pada Tahun 2016-2018 Berbasis Visualisasi Data Business Intelligence
Keywords:
pemerataan kesehatan, fasilitas kesehatan, tenaga kesehatan, business intelligence, visualisasi dataAbstract
Pemerataan fasilitas dan tenaga kesehatan merupakan komponen penting dalam meningkatkan kualitas layanan kesehatan bagi seluruh rakyat Indonesia. Ketimpangan distribusi masih terjadi karena adanya perbedaan kemampuan daerah dalam menyediakan tenaga kesehatan serta kesetaraan fasilitas kesehatan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pemerataan fasilitas dan tenaga kesehatan di Indonesia pada periode 2016-2018 dengan memanfaatkan pendekatan visualisasi menyesuaikan data Business Intelligence. Metode penelitian mencakup pengumpulan data sekunder nasional, pembersihan dan pengolahan data, pengelompokan informasi, serta penyusunan dashboard visual menggunakan grafik tren, peta tematik, dan perbandingan antar-provinsi. Analisis dilakukan untuk mengidentifikasi pola penyebaran, tingkat ketercukupan tenaga kesehatan, serta kesenjangan fasilitas pada setiap wilayah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa meskipun terjadi peningkatan jumlah fasilitas dan tenaga kesehatan dalam tiga tahun terakhir, pemerataanya masih belum optimal, terutama antar wilayah barat dan timur Indonesia. Penelitian ini menyimpulkan bahwa visualisasi Business Intelligence mampu memberikan gambaran pemerataan yang lebih akurat dan mudah dipahami. Penelitian ini berkontribusi dalam menyediakan analisis visual komprehensif yang dapat menjadi dasar perumusan kebijakan pemerataan pelayanan kesehatan di Indonesia.
References
Aprianto, B., & Zuchri, F. N. (2021). Implementasi Manajemen Sumber Daya Manusia Kesehatan di Fasilitas Kesehatan: A Literature Review. Jurnal Kesehatan Tambusai, 2, 160-166.
Bilqis, M. (2023). Tantangan Sistem Kesehatan Nasional: Distribusi dan Ketersediaan SDMK di Indonesia. Depok: Fakultas Kesehatan Masyarakat Universitas Indonesia.
Dessiaming, T. Z., Anraeni, S., & Pomalingo, S. (2022). College Academic Data Analysis Using Data Visualization. Jurnal Teknik Informatika, 3, 1203-1212. doi:https://doi.org/10.20884/1.jutif.2022.3.5.310
Nur, M. A., & Saihu, M. (2024). Pengolahan Data. Jurnal Ilmiah Sain dan Teknologi, 163-175.
Nurhabiba, F. D., Misdalina, M., & Tanzimah. (2023). Kemampuan Higher Order Thingking Skill (HOTS) dalam Pembelajaran Berdiferensiasi SD 19 Palembang. Jurnal Ilmiah PGSD FKIP Universitas Mandiri, 09, 492-504.
Pahlevi, M. A., Abimanyu, A., Arrizqy, M. H., & Ryaldi, A. (2024). Analisis Distribusi Tenaga Kesehatan Di Indonesia Menggunakan K-Means Clustering. Jurnal Teknik Informatila dan Sistem Informasi, 11, 287-298.
Rizki, I. N., Puspita, M. L., Prayoga, D., & Huda, M. Q. (2024). Implementasi Exploration Data Analysis untuk Analisis dan Visualisasi Data Penderita Stroke Kalimantan Selatan Menggunakan Platform Tableu. Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan, 12, 560-567. doi:http://dx.doi.org/10.23960/jitet.v12i1.3856
Sariasih , F. A. (2022). Implementasi Business Intelligence Dashboard dengan Tableu Public untuk Visualisasi Propinsi Rawan Banjir di Indonesia. Jurnal Pendidikan Tambusai, 6, 14424-14431.
Widjaja, G. (2025). Analisis Peningkatan Fasilitas Tenaga Kesehatan dan Pelatihan Tenaga Medis dalam Mendukung Program Kesehatan Ibu dan Anak: Kajian Pustaka. Journal of Community Dedication, 4(4), 212-224.
